Детектор утечек Swarm: Бесплатный инструмент для поиска открытых API-ключей в конфигурациях OpenClaw
Разработчик, использующий агентов OpenClaw в продакшене, создал бесплатный инструмент для решения распространённой проблемы безопасности: API-ключи, хранящиеся в текстовых JSON-файлах, которые может читать любой процесс на машине.
Что он делает
Инструмент swarm-leak-detector сканирует ваши конфигурационные файлы на предмет открытых учетных данных. Он специально ищет шаблоны, соответствующие более чем 21 различным поставщикам услуг, включая OpenAI, Anthropic, OpenRouter и Stripe.
Как его использовать
Запустите сканер с помощью этой команды:
npx swarm-leak-detector scan ~/.clawdbot/Ключевые особенности
- Без зависимостей
- Лицензия MIT
- Запуск занимает около 30 секунд
- Сканирует более 21 шаблона учетных данных
- Специально разработан для настройки OpenClaw/Clawdbot
Источник и доступность
Инструмент доступен на GitHub по адресу https://github.com/5WARM-AI/swarm-leak-detector. Разработчик создал его для решения собственной проблемы поиска API-ключей в текстовых JSON-файлах и открыт для обратной связи от других, использующих аналогичные настройки агентов.
Такой инструмент для сканирования безопасности особенно полезен разработчикам, работающим с ИИ-агентами, где API-ключи часто хранятся в конфигурационных файлах, а случайное раскрытие может привести к несанкционированному доступу и неожиданным расходам.
📖 Прочитать полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
docvault: Создайте локальную документацию API, чтобы уменьшить галлюцинации ИИ
docvault — это инструмент, который генерирует справочники API в формате markdown из исходного кода, чтобы помочь Claude и другим LLM перестать галлюцинировать сигнатуры функций. Он работает с крейтами Rust и пакетами Python, выводит двухуровневый markdown-файл и включает плагин для Claude Code для работы без ручного вмешательства.
Тесты локальных LLM на RTX 5060 Ti 16 ГБ: Модели на 30 млрд параметров по-прежнему лидируют в программировании.
Тесты на RTX 5060 Ti 16GB показывают, что модель Unsloth Qwen3-Coder-30B UD-Q3_K_XL достигает 76.3 ток/с на Ubuntu с оценкой качества 8.14, что делает её рекомендуемой моделью по умолчанию для кодирования. Модель Unsloth Qwen3.5-35B UD-Q2_K_XL достигает 80.1 ток/с, но с более низкими оценками качества.
Технологии Wolfram теперь доступны в качестве базового инструмента для систем LLM.
Стивен Вольфрам объявляет, что язык Wolfram Language теперь доступен в качестве базового инструмента для систем LLM, предоставляя глубокие вычисления и точные знания для дополнения возможностей LLM. Объявление следует за тремя годами разработки с момента выпуска первоначального плагина Wolfram для ChatGPT в марте 2023 года.
Универсальный CLAUDE.md сокращает количество токенов в выводе Claude на 63% в тестах.
Разработчик создал универсальный файл CLAUDE.md, который сокращает количество токенов в ответах Claude на 63% в пяти тестах, сохраняя техническую точность. Файл устраняет типичные особенности поведения Claude, такие как многословные ответы, избыточное форматирование и непрошенные предложения.