Панель управления SwarmClaw добавляет уровень оркестрации к OpenClaw.
SwarmClaw — это самодостаточная панель управления, которая добавляет полный слой оркестрации поверх OpenClaw, позволяя разработчикам развертывать и управлять несколькими экземплярами OpenClaw из единого интерфейса.
Ключевые возможности
- Переключение шлюза для каждого агента для индивидуального управления экземплярами
- Встроенные элементы управления шлюзом с переключением режимов перезагрузки
- Обнаружение и исправление проблем конфигурации
- Синхронизация удаленной истории между экземплярами
- Обработка одобрения выполнения в реальном времени
- Прямая поддержка плагинов OpenClaw
- Поддержка файлов SKILL.md с фронтмэттером
- Подключение к 14 другим провайдерам ИИ, включая Anthropic, OpenAI, Gemini и Ollama, для смешанных настроек
Начало работы
Установите и запустите с помощью следующих команд:
npm i -g @swarmclawai/swarmclaw
swarmclawИнструмент доступен на GitHub по адресу github.com/swarmclawai/swarmclaw.
Такой инструмент оркестрации полезен для команд, использующих несколько экземпляров ИИ-агентов для кодирования, которым нужны централизованные возможности управления и мониторинга.
📖 Прочитать полный источник: r/clawdbot
👀 Смотрите также
Модель Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2 выпущена с конфигурацией для LM Studio
Теперь доступна объединённая нецензурированная модель, сочетающая архитектуру Qwen3.5-9B с обучающими данными Claude 4.6 Opus, с указанием конкретных настроек LM Studio 0.4.7 для оптимальной производительности, включая температуру 0.7 и выборку top K 20.
OpenClaw Суперспособности: Библиотека из 31 навыка для решения проблем безопасности, стоимости и надежности.
Разработчик выпустил openclaw-superpowers — библиотеку из 31 готового к использованию навыка для OpenClaw. Библиотека решает распространённые проблемы, такие как неконтролируемые расходы на API, уязвимости безопасности и потеря контекста, и устанавливается одной командой.
Система автоматической памяти с открытым исходным кодом для агентов LLM достигает точности воспроизведения 94%.
Разработчик создал плагин памяти для агентов на основе LLM, который автоматически извлекает, классифицирует и сохраняет факты между сессиями без явных команд пользователя. Система достигла 94,2% точности на бенчмарке из 52 контрольных точек, используя структурированные файлы markdown вместо векторных баз данных.
Локальный менеджер проектов в стиле Trello для агентов OpenClaw
Разработчик создал локальный инструмент управления проектами, похожий на Trello, который работает на той же машине, что и его агент OpenClaw, сохраняя карточки в виде файлов markdown с YAML frontmatter. Система использует Node.js/Express для API, React для пользовательского интерфейса и позволяет AI-агенту напрямую читать/записывать файлы в файловой системе.