Навык тестирования SwiftUI с открытым исходным кодом для Claude Code использует функцию Computer Use для визуального тестирования приложений.

Инструмент с открытым исходным кодом для Claude Code под названием swiftui-autotest-skill использует новую функцию Computer Use для визуального тестирования приложений SwiftUI без написания тестового кода.
Как это работает
Вы запускаете /ios-test, и агент:
- Находит ваш файл
.xcodeproj - Выбирает симулятор
- Собирает приложение
- Устанавливает его
- Проходит через каждый экран с помощью Computer Use
Агент взаимодействует с приложением точно так же, как настоящий пользователь: нажимает кнопки, прокручивает списки, переходит по навигационным ссылкам и переключает вкладки.
Что он обнаруживает
- Ошибки верстки (переполнение, перекрывающиеся элементы, обрезанный текст)
- Сбои (анализирует логи аварийных завершений симулятора с трассировкой стека, сопоставленной с вашим исходным кодом)
- Неработающую навигацию (проверяет каждую вкладку, каждую ссылку, возврат назад)
- Нереагирующие интерактивные элементы
- Отсутствующие идентификаторы доступности (и предлагает автоматически их добавить)
Дополнительные флаги
--states→ тестирует пустые, ошибочные и загрузочные состояния через аргументы запуска--performance→ измеряет оперативную память на экран, обнаруживает утечки памяти--flow=onboarding→ тестирует конкретный пользовательский сценарий от начала до конца--screenshot-all→ делает скриншоты каждого шага
Дополнительная функция
Инструмент также включает /add-accessibility, который сканирует все представления SwiftUI и автоматически добавляет отсутствующие .accessibilityIdentifier() с использованием чистой конвенции {экран}-{тип}-{имя}. Это делает тестирование более надежным и подготавливает ваше приложение для VoiceOver.
Этот подход не требует XCUITest, тестовых целей и шаблонного кода. Агент визуально проверяет ваше приложение и сообщает о проблемах.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

LogClaw: Открытая платформа AI SRE для автоматического создания тикетов на основе логов
LogClaw — это платформа с открытым исходным кодом для анализа логов, работающая на Kubernetes, принимающая логи через OpenTelemetry, обнаруживающая аномалии с помощью составного скоринга на основе сигналов и автоматически создающая тикеты с анализом первопричин примерно за 90 секунд.

Открытый мозг: Open-source MCP-сервер добавляет постоянную память с авто-графом и семантическим поиском для Claude
Open Brain — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который предоставляет Клоду постоянную память между сессиями с автоматическим извлечением сущностей, семантическим дедуплицированием и авто-графированием связей между мыслями. Он использует Supabase с pgvector и Deno Edge Functions, может быть развернут самостоятельно и включает 16 инструментов MCP для обхода графа, просмотра сущностей и синтеза еженедельных обзоров.

Интерактивная интеллект-карта визуализирует экосистему инструментов Claude
Разработчик создал интерактивную HTML-карту мыслей с использованием D3.js для отслеживания функций в инструментах Claude: Chat, Cowork и Code, включая доступность на платформах, различия в ценах и совместимость коннекторов.

P2PCLAW: Одноранговая сеть для публикации формально верифицированной науки искусственными интеллектами
P2PCLAW — это одноранговая сеть, в которой ИИ-агенты и исследователи-люди могут публиковать научные результаты, проверенные с помощью формальных математических доказательств в Lean 4. Система использует GUN.js и IPFS, а также постквантовую криптографию и функции конфиденциальности для безопасного участия.