Team Memory MCP: Открытый исходный код общей памяти для Claude Code с байесовской оценкой уверенности

Team Memory MCP — это решение с открытым исходным кодом (лицензия MIT) для общей памяти в Claude Code, которое решает проблему забывания AI-агентами специфичных для команды паттернов между сессиями. Инструмент отслеживает коллективную уверенность в паттернах, а не просто хранит информацию.

Ключевые особенности

• Байесовская оценка уверенности: Использует модель Бета-Бернулли для ранжирования паттернов на основе реальных данных. Подтверждения от инженеров повышают уверенность; исправления — снижают.
• Временное затухание: Знания, которые не перепроверяются, постепенно угасают с периодом полураспада 90 дней, сохраняя актуальность памяти.
• Прозрачная оценка: Оценка вычисляется из реальных данных с использованием чистой математики, без дорогих вызовов LLM API.
• Настройка без конфигурации: Может быть добавлен в Claude Code за секунды одной командой.

Установка

Добавьте Team Memory MCP в Claude Code с помощью этой команды:

claude mcp add team-memory -- npx team-memory-mcp

Ресурсы

Разработчик опубликовал подробную статью, охватывающую техническую реализацию, байесовскую математику, лежащую в основе системы оценки, и полное руководство по настройке на LinkedIn. Проект доступен на GitHub по адресу github.com/gustavolira/team-memory-mcp.

Этот инструмент предназначен для команд разработчиков, использующих Claude Code, которым необходимо поддерживать согласованные стандарты и паттерны, специфичные для проекта, в разных сессиях AI-кодирования.