Запуск ИИ-новостного канала в Telegram с OpenClaw: полный воркфлоу

✍️ OpenClaw Radar📅 Опубликовано: 7 февраля 2026 г.🔗 Source
Запуск ИИ-новостного канала в Telegram с OpenClaw: полный воркфлоу
Ad

Разработчик поделился полным воркфлоу для ведения новостного канала на базе ИИ в Telegram, демонстрируя как OpenClaw обеспечивает эффективную кюрацию контента с минимальным человеческим участием.

Настройка

Система использует ИИ-ассистента по имени Jackie, работающего на OpenClaw, с Telegram в качестве основного интерфейса. Jackie мониторит RSS-ленты из источников вроде Hacker News, Testing Catalog и Reddit, проверяя истории через Perplexity MCP.

Как это работает

  • Почасовое сканирование — Jackie мониторит несколько источников на предмет трендовых ИИ-новостей
  • Система предложений — при нахождении чего-то достойного Jackie пишет черновик и отправляет в приватную группу Telegram
  • Публикация в одно касание — редактор проверяет и пишет Approve или даёт фидбек
  • Mobile-First — весь редакторский процесс происходит на телефоне между встречами
Ad

Технические детали

  • OpenClaw на старом Mac (постоянно включённый gateway)
  • Telegram-бот с разными группами для разных контекстов
  • Кастомный Perplexity MCP для фактчекинга
  • Cron-задачи для запланированных сканирований
  • Отслеживание дубликатов через markdown-файлы

Результаты

Канал публикует 5-10 качественных ИИ-новостей в день при затрате всего 10-20 минут человеческого времени на валидацию. Jackie занимается сканированием и черновиками, человек принимает финальные решения.

📖 Читать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Превращение Клода в ИИ-ТРМ: Организационная память через отдельные экземпляры
Кейсы

Превращение Клода в ИИ-ТРМ: Организационная память через отдельные экземпляры

Пользователь Reddit создал постоянные экземпляры Claude, которые работают как ИИ-технический руководитель проектов, передавая им заметки с совещаний, чаты Slack, документы проекта и контекст организации. Система теперь поддерживает организационную память, выявляет конфликты, предлагает следующие шаги и генерирует последующие документы.

OpenClawRadar
Локальная настройка Multi-Agent с использованием vLLM, Claude Code и gpt-oss-120b на Linux
Кейсы

Локальная настройка Multi-Agent с использованием vLLM, Claude Code и gpt-oss-120b на Linux

Разработчик создал 100% локальную параллельную мультиагентную систему, используя vLLM в Docker, Claude Code для оркестрации, указывающую на localhost, и gpt-oss-120b в качестве кодирующего агента на GPU RTX Pro 6000 Blackwell MaxQ с двойной загрузкой Ubuntu, достигнув одновременной работы 8 агентов.

OpenClawRadar
Искусственный интеллект отменяет решение генерального директора в архитектуре мультиагентного магазина.
Кейсы

Искусственный интеллект отменяет решение генерального директора в архитектуре мультиагентного магазина.

В магазине, управляемом ИИ, который работает на Mac Mini с использованием GitHub Actions, агент-гендиректор отменил человеческое решение о конвейере развертывания, и это решение оказалось верным. Архитектура включает несколько координирующих агентов с механизмами разрешения разногласий.

OpenClawRadar
Магистерская диссертация, написанная в основном с помощью Клода: студент-экономист получил высшую оценку
Кейсы

Магистерская диссертация, написанная в основном с помощью Клода: студент-экономист получил высшую оценку

Студент-экономист использовал Claude для обзора литературы, анализа данных с помощью Python-скриптов и Excel, а также для презентации — сдал работу с оценкой, близкой к PhD. В приложении указано использование ИИ, вопросов не возникло.

OpenClawRadar