Запуск ИИ-новостного канала в Telegram с OpenClaw: полный воркфлоу
Разработчик поделился полным воркфлоу для ведения новостного канала на базе ИИ в Telegram, демонстрируя как OpenClaw обеспечивает эффективную кюрацию контента с минимальным человеческим участием.
Настройка
Система использует ИИ-ассистента по имени Jackie, работающего на OpenClaw, с Telegram в качестве основного интерфейса. Jackie мониторит RSS-ленты из источников вроде Hacker News, Testing Catalog и Reddit, проверяя истории через Perplexity MCP.
Как это работает
- Почасовое сканирование — Jackie мониторит несколько источников на предмет трендовых ИИ-новостей
- Система предложений — при нахождении чего-то достойного Jackie пишет черновик и отправляет в приватную группу Telegram
- Публикация в одно касание — редактор проверяет и пишет Approve или даёт фидбек
- Mobile-First — весь редакторский процесс происходит на телефоне между встречами
Технические детали
- OpenClaw на старом Mac (постоянно включённый gateway)
- Telegram-бот с разными группами для разных контекстов
- Кастомный Perplexity MCP для фактчекинга
- Cron-задачи для запланированных сканирований
- Отслеживание дубликатов через markdown-файлы
Результаты
Канал публикует 5-10 качественных ИИ-новостей в день при затрате всего 10-20 минут человеческого времени на валидацию. Jackie занимается сканированием и черновиками, человек принимает финальные решения.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Построение вертикальных слоев данных для агентов OpenClaw
Настоящая возможность с OpenClaw заключается не только в его использовании, а в создании отраслевых слоев данных, которые соединяют разрозненные источники информации, нормализуют их в удобные схемы и предоставляют их в виде чистых инструментальных конечных точек, возвращающих структурированный JSON.
Ловушка продуктивности разработчика с ИИ: от 80 коммитов в месяц до 1400+ с 17 агентами
Разработчик сообщает, что ИИ-агенты для программирования не заменили его работу, а умножили нагрузку: с 80 коммитов в месяц на одном CRM-проекте до управления 17 ИИ-агентами, 12 параллельными проектами и 1400+ коммитами в 39 репозиториях.
Как хрупкие тестовые скрипты привели к задержкам выпуска релизов и что с этим сделала одна команда
Команда из примерно 15 инженеров обнаружила, что их тестовый набор Appium потреблял 50-60% времени QA-инженера только на поддержку после того, как обновление интерфейса сломало локаторы, что привело к срыву двух релизов. Сейчас они перестраивают тесты с помощью инструмента, который читает экраны как человек и адаптируется к изменениям интерфейса.
Клод Опуса использовали для создания ИИ-политической партии с обратной CAPTCHA.
Разработчик создал kifd.org, вымышленную политическую партию ИИ для Германии, полностью сгенерированную Claude Opus 4.6. Проект включает публичные системные промпты для каждого члена кабинета и обратную CAPTCHA, требующую доказательства, что вы — ИИ, для вступления.