Запуск ИИ-новостного канала в Telegram с OpenClaw: полный воркфлоу

Разработчик поделился полным воркфлоу для ведения новостного канала на базе ИИ в Telegram, демонстрируя как OpenClaw обеспечивает эффективную кюрацию контента с минимальным человеческим участием.
Настройка
Система использует ИИ-ассистента по имени Jackie, работающего на OpenClaw, с Telegram в качестве основного интерфейса. Jackie мониторит RSS-ленты из источников вроде Hacker News, Testing Catalog и Reddit, проверяя истории через Perplexity MCP.
Как это работает
- Почасовое сканирование — Jackie мониторит несколько источников на предмет трендовых ИИ-новостей
- Система предложений — при нахождении чего-то достойного Jackie пишет черновик и отправляет в приватную группу Telegram
- Публикация в одно касание — редактор проверяет и пишет Approve или даёт фидбек
- Mobile-First — весь редакторский процесс происходит на телефоне между встречами
Технические детали
- OpenClaw на старом Mac (постоянно включённый gateway)
- Telegram-бот с разными группами для разных контекстов
- Кастомный Perplexity MCP для фактчекинга
- Cron-задачи для запланированных сканирований
- Отслеживание дубликатов через markdown-файлы
Результаты
Канал публикует 5-10 качественных ИИ-новостей в день при затрате всего 10-20 минут человеческого времени на валидацию. Jackie занимается сканированием и черновиками, человек принимает финальные решения.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Превращение Клода в ИИ-ТРМ: Организационная память через отдельные экземпляры
Пользователь Reddit создал постоянные экземпляры Claude, которые работают как ИИ-технический руководитель проектов, передавая им заметки с совещаний, чаты Slack, документы проекта и контекст организации. Система теперь поддерживает организационную память, выявляет конфликты, предлагает следующие шаги и генерирует последующие документы.

Локальная настройка Multi-Agent с использованием vLLM, Claude Code и gpt-oss-120b на Linux
Разработчик создал 100% локальную параллельную мультиагентную систему, используя vLLM в Docker, Claude Code для оркестрации, указывающую на localhost, и gpt-oss-120b в качестве кодирующего агента на GPU RTX Pro 6000 Blackwell MaxQ с двойной загрузкой Ubuntu, достигнув одновременной работы 8 агентов.

Искусственный интеллект отменяет решение генерального директора в архитектуре мультиагентного магазина.
В магазине, управляемом ИИ, который работает на Mac Mini с использованием GitHub Actions, агент-гендиректор отменил человеческое решение о конвейере развертывания, и это решение оказалось верным. Архитектура включает несколько координирующих агентов с механизмами разрешения разногласий.

Магистерская диссертация, написанная в основном с помощью Клода: студент-экономист получил высшую оценку
Студент-экономист использовал Claude для обзора литературы, анализа данных с помощью Python-скриптов и Excel, а также для презентации — сдал работу с оценкой, близкой к PhD. В приложении указано использование ИИ, вопросов не возникло.