Temporal-MCP: Осведомленность о настенных часах для LLM с поддержкой OAuth
Temporal-MCP — это новый MCP-сервер, предназначенный для решения распространённой проблемы в агентных стеках: модель не знает, сколько времени прошло между шагами. Она приветствует вас «добрым утром» в 11 вечера, подхватывает разговор три недели спустя, как будто не прошло ни минуты, или вычисляет «сегодняшние данные» на основе устаревшего контекста. Предоставляются два инструмента: temporal_tick и temporal_peek. Они возвращают прошедшее время с последнего шага, обнаружение смены дня и флаг нового потока — как в удобочитаемом заголовке, так и в JSON.
Установка и использование
Локальный stdio: pip install temporal-mcp (работает с Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed, Claude Code).
Хостинг с OAuth (claude.ai / ChatGPT): посетите https://temporal-mcp.dev/connect, нажмите «Generate OAuth Credentials» и вставьте в свой пользовательский коннектор. Полноценный OAuth 2.0 с PKCE и refresh-токенами. Регистрация не требуется — пара учётных данных является идентификатором. Проверено в claude.ai.
Хостинг с raw bearer (любой клиент, поддерживающий пользовательские заголовки): используйте Authorization: Bearer <any-opaque-string> против https://temporal-mcp.dev/mcp. Токен хэшируется SHA-256; сервер никогда не видит открытый текст.
Собственный хостинг: развертывание на Cloudflare Workers с использованием директории workers/ в репозитории. Бесплатный уровень покрывает около 100 000 запросов в день.
Grok/xAI: https://temporal-mcp.dev/mcp/<string> (проверено в Grok).
Детали реализации
Лицензия MIT. Около 150 строк стандартной библиотеки Python на локальной стороне, около 400 строк TypeScript на серверной стороне (движок + OAuth-провайдер), оба с тестами. Внесён в официальный реестр MCP. Заявки на Smithery и Glama рассматриваются.
Сигналы JSON day_rollover и delta_sec могут использоваться для затухания контекста и обнаружения возобновления работы, среди прочих сценариев.
Source: github.com/MirrorEthic/temporal-mcp
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Навык OpenClaw сокращает передачу агентов, обеспечивая самостоятельное выполнение задач.
Новый навык для агентов OpenClaw решает распространённую проблему, когда агенты определяют следующий шаг, но останавливаются на фразе 'вот что нужно сделать дальше', требуя передачи задачи человеку. Навык позволяет агентам самостоятельно выполнять определённые действия, такие как регистрация, публикация, ответы и подписание.
Shipshots MCP Сервер: Claude создает скриншоты для App Store и превью-видео
Shipshots — это визуальный редактор с сервером MCP, который позволяет Claude создавать маркетинговые материалы с помощью вызовов инструментов. Он генерирует скриншоты для магазинов приложений, анимированные превью-видео и визуалы для соцсетей на основе текстовых описаний.
Сравнение локальных и облачных ИИ-агентов: OpenClaw и Twin.so
OpenClaw — это локальный ИИ-агент с открытым исходным кодом, который работает на вашем компьютере с полным контролем данных, в то время как Twin.so — это облачная платформа с более чем 200 000 агентов, созданных сообществом, для круглосуточной автоматизации.
Плагин Keyoku заменяет статический пульс OpenClaw на автономность, управляемую памятью.
Keyoku — это бесплатный плагин для OpenClaw, который меняет механизм «сердцебиения» агента: вместо чтения статического файла HEARTBEAT.md он сканирует фактическое хранилище памяти агента на предмет зависшей работы, невыполненных обязательств, противоречивой информации и неактивных связей. Использует локальный движок на Go с SQLite + HNSW и предлагает три уровня автономии: наблюдение, предложение и действие.