Temporal-MCP: Осведомленность о настенных часах для LLM с поддержкой OAuth

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 14 мая 2026 г.🔗 Source
Temporal-MCP: Осведомленность о настенных часах для LLM с поддержкой OAuth
Ad

Temporal-MCP — это новый MCP-сервер, предназначенный для решения распространённой проблемы в агентных стеках: модель не знает, сколько времени прошло между шагами. Она приветствует вас «добрым утром» в 11 вечера, подхватывает разговор три недели спустя, как будто не прошло ни минуты, или вычисляет «сегодняшние данные» на основе устаревшего контекста. Предоставляются два инструмента: temporal_tick и temporal_peek. Они возвращают прошедшее время с последнего шага, обнаружение смены дня и флаг нового потока — как в удобочитаемом заголовке, так и в JSON.

Установка и использование

Локальный stdio: pip install temporal-mcp (работает с Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed, Claude Code).

Хостинг с OAuth (claude.ai / ChatGPT): посетите https://temporal-mcp.dev/connect, нажмите «Generate OAuth Credentials» и вставьте в свой пользовательский коннектор. Полноценный OAuth 2.0 с PKCE и refresh-токенами. Регистрация не требуется — пара учётных данных является идентификатором. Проверено в claude.ai.

Хостинг с raw bearer (любой клиент, поддерживающий пользовательские заголовки): используйте Authorization: Bearer <any-opaque-string> против https://temporal-mcp.dev/mcp. Токен хэшируется SHA-256; сервер никогда не видит открытый текст.

Собственный хостинг: развертывание на Cloudflare Workers с использованием директории workers/ в репозитории. Бесплатный уровень покрывает около 100 000 запросов в день.

Grok/xAI: https://temporal-mcp.dev/mcp/<string> (проверено в Grok).

Ad

Детали реализации

Лицензия MIT. Около 150 строк стандартной библиотеки Python на локальной стороне, около 400 строк TypeScript на серверной стороне (движок + OAuth-провайдер), оба с тестами. Внесён в официальный реестр MCP. Заявки на Smithery и Glama рассматриваются.

Сигналы JSON day_rollover и delta_sec могут использоваться для затухания контекста и обнаружения возобновления работы, среди прочих сценариев.

Source: github.com/MirrorEthic/temporal-mcp

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

AI Team OS: Самодвижущийся организационный слой для Claude Code
Инструменты

AI Team OS: Самодвижущийся организационный слой для Claude Code

AI Team OS — это операционный слой для Claude Code, который создаёт автономные рабочие процессы, где система продолжает работать без ожидания пользовательских запросов. Он включает 22 специализированных шаблона агентов, более 40 инструментов MCP и работает полностью в рамках подписки Claude Code без внешних затрат на API.

OpenClawRadar
Автоматизированная локализация .xcstrings с помощью Claude Code
Инструменты

Автоматизированная локализация .xcstrings с помощью Claude Code

Новое умение Claude Code автоматизирует локализацию файлов Xcode .xcstrings, используя пять этапов: сканирование домена, генерация комментариев, перевод с учётом CLDR-множественных чисел, проверка грамматики и преобразование множественных чисел.

OpenClawRadar
Разработчик делится CLI-инструментами, которые хорошо работают с Claude Code.
Инструменты

Разработчик делится CLI-инструментами, которые хорошо работают с Claude Code.

Разработчик перешёл с MCP на CLI для работы с Claude Code, обнаружив, что Claude эффективно обрабатывает команды CLI благодаря обучению на shell-скриптах и документации. Он поделился конкретными CLI-инструментами, которые использует ежедневно, включая gh, ripgrep, stripe, supabase, vercel, sentry-cli и neon.

OpenClawRadar
Нанокод: обучение кодирующих агентов, подобных Claude, с использованием JAX на TPU
Инструменты

Нанокод: обучение кодирующих агентов, подобных Claude, с использованием JAX на TPU

Nanocode — это библиотека JAX для сквозного обучения кодирующих агентов, подобных Claude, с использованием Constitutional AI и оптимизации для TPU. Модель с 1,3 млрд параметров можно обучить примерно за 9 часов за $200 на TPU v6e-8.

OpenClawRadar