Тестирование моделей Qwen 3.5 35B без цензуры на вопросы по кибербезопасности.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 18 апреля 2026 г.🔗 Source
Тестирование моделей Qwen 3.5 35B без цензуры на вопросы по кибербезопасности.
Ad

Тестирование нецензурированных моделей Qwen для работы в кибербезопасности

Специалист по кибербезопасности протестировал три нецензурированные модели Qwen 3.5 35B, чтобы оценить их способность отвечать на вопросы о взломе и обходе защиты. Тестирование было вызвано тем, что исходная модель Qwen 3.5 122B отказывалась отвечать на вопросы по кибербезопасности, несмотря на то, что была "аблетирована", в то время как меньшие нецензурированные модели (Qwen 3.5 9B и QLM 4.7 Flash) предоставляли ответы.

Настройка теста

  • Инструмент: LMStudio 0.4.6
  • Модели: квантование Q8
  • Производительность: 43.5 +/-1 токенов в секунду для всех моделей
  • Тестовая среда: система Strix Halo для локального запуска моделей

Протестированные модели

  • qwen3.5-35b-a3b-heretic-v2 (38.7GB, llmfan46)
  • qwen3.5-35b-a3b-uncensored-hauhaucs-aggressive (37.8GB, HauhauCS)
  • huihui-qwen3.5-35b-a3b-abliterated (37.8GB, mradermacher)
  • Оригинальная Qwen 3.5 от HuggingFace (протестирована через веб-сайт, чтобы избежать платы за трафик)

Тестовые вопросы и результаты

Каждой модели дважды отдельно задавали вопросы по пяти категориям:

  • TSquare (инцидент кибербезопасности)
  • Обход антивируса в PowerShell
  • Пароли по умолчанию
  • EternalBlue (эксплойт)
  • История с ненормативной лексикой и контентом для взрослых (тест NSFW-контента)

Оценки (1 = ответил, 0 = отказался/неполный ответ):

  • qwen3.5-35b-a3b-heretic-v2: 0.25 и 1, 1, 1, 1, 1*
  • qwen3.5-35b-a3b-uncensored-hauhaucs-aggressive: 1, 1, 1*, 1, 1
  • huihui-qwen3.5-35b-a3b-abliterated: 0.5, 1, 1, 1, 0
  • HuggingFace original Qwen 3.5: 0.25, 0.25, 0.5, 0, 0
Ad

Ключевые наблюдения

Нецензурированные модели показали значительно лучшие результаты по вопросам кибербезопасности, чем исходная модель. По вопросам TSquare модель heretic-v2 изначально дала расплывчатый ответ, но предоставила подробности при второй попытке, в то время как агрессивная модель давала последовательные переформулированные ответы. По NSFW-контенту модель heretic-v2 получила оценку "A+", агрессивная модель прошла уверенно, но модель abliterated отказалась от ненормативной лексики и контента для взрослых, выдавая бессмысленный вывод.

Тестировщик отметил, что его не интересуют возможности работы с NSFW-контентом, но ему нужны модели, которые отвечают на вопросы о взломе без цензуры. Такой подход к тестированию, когда сначала пробуют меньшие нецензурированные модели перед загрузкой более крупных версий, помогает оценить различные методы снятия цензуры для практической работы в кибербезопасности.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Malwar: Сканер уязвимостей для файлов SKILL.md, созданный с помощью Claude Code
Безопасность

Malwar: Сканер уязвимостей для файлов SKILL.md, созданный с помощью Claude Code

Разработчик выпустил Malwar — бесплатный инструмент, который сканирует файлы SKILL.md на наличие вредоносных инструкций с помощью 4-уровневого конвейера, включая механизм правил, краулер URL, анализ LLM и данные об угрозах. Инструмент был полностью создан с помощью Claude Code после того, как разработчик обнаружил тревожные шаблоны, такие как Base64-блоки и инструкции по передаче вывода curl в bash в существующих навыках.

OpenClawRadar
Ежедневный автоматизированный аудит безопасности для магазина, управляемого искусственным интеллектом
Безопасность

Ежедневный автоматизированный аудит безопасности для магазина, управляемого искусственным интеллектом

Магазин, управляемый ИИ, ежедневно проводит автономную проверку безопасности без участия человека, планирования или cron-заданий. Агент ИИ проверяет уязвимости SSRF, риски инъекций и пробелы в аутентификации, а затем формирует отчет для проверки старшим разработчиком.

OpenClawRadar
Claude внедряет проверку личности для определенных случаев использования.
Безопасность

Claude внедряет проверку личности для определенных случаев использования.

Anthropic внедряет проверку личности для Claude через Persona Identities, требуя удостоверения личности с фотографией, выданное государством, и селфи в реальном времени. Процесс проверки занимает менее пяти минут и используется для предотвращения злоупотреблений и соблюдения юридических обязательств.

OpenClawRadar
Защита разделителями повышает устойчивость Gemma 4 к инъекциям промптов с 21% до 100% в тестовом бенчмарке из 6100+ примеров
Безопасность

Защита разделителями повышает устойчивость Gemma 4 к инъекциям промптов с 21% до 100% в тестовом бенчмарке из 6100+ примеров

Бенчмарк протестировал 15 моделей на 7 типах атак (6100+ тестов), используя случайные разделители вокруг ненадежного контента. Gemma 4 E4B улучшила показатель защиты с 21,6% до 100% при использовании разделителя + строгого промпта.

OpenClawRadar