TextGen (text-generation-webui) становится нативным десктопным приложением с портативными сборками
TextGen (ранее text-generation-webui, также известный как oobabooga) выпустил нативную версию настольного приложения. Проект, разрабатываемый с декабря 2022 года, теперь предлагает портативные сборки — просто скачайте, распакуйте и дважды кликните textgen. Никакой установки или файлов за пределами извлеченной папки. Все истории чатов и настройки хранятся в встроенной папке user_data.
Ключевые особенности
- Приватность: Нулевые исходящие запросы. В отличие от LM Studio, он не отправляет данные об ОС, ЦП, версии приложения или выборе бэкенда.
- ik_llama.cpp сборки: Поставляется с пользовательскими типами квантования, такими как IQ4_KS и IQ5_KS, для лучшей точности по сравнению с ванильным llama.cpp, используемым в LM Studio и Ollama.
- Встроенный веб-поиск: Использует библиотеку Python
ddgs. Два режима: вызов инструмента с помощью инструментаweb_search(работает с Qwen 3.6 и Gemma 4) или флажок, который загружает результаты поиска как текстовые вложения. - Вызов инструментов: Поддерживает однофайловые .py инструменты (легкие пользовательские функции), HTTP MCP серверы и stdio MCP серверы. Опция требовать подтверждение (одобрить/отклонить) перед выполнением вызова инструмента. Руководство здесь.
- Пользовательские персонажи: Создавайте персонажей для неформальных чатов наряду с диалогами, следующими инструкциям.
- Совместимость с API: API, соответствующий спецификациям OpenAI и Anthropic. Работает с Claude Code:
ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:5000 claude. - Извлечение PDF: Использует PyMuPDF для точного извлечения текста.
- Извлечение веб-страниц: Использует
trafilaturaдля удаления навигации и шаблонного кода, экономя токены в агентных циклах. - Шаблоны Jinja2: Обрабатывает шаблоны чатов с помощью Python Jinja2, избегая сбоев в реализации jinja на C++ в llama.cpp.
Доступные сборки
CUDA, Vulkan, только ЦП, Mac (Apple Silicon и Intel) и ROCm. Все портативные.
Лицензия: AGPLv3. Источник: https://github.com/oobabooga/textgen
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Разработчик создает сервер MCP для Power Automate с 108 инструментами и кроссплатформенной поддержкой
Разработчик создал сервер Power Automate MCP, расширив его с 12 до 108 инструментов, охватывающих операции CRUD в Dataverse через OData, управление SharePoint через Graph, управление версиями Power Apps, администрирование сред, а также кроссплатформенную поддержку для Windows, macOS и Linux.

Сравнение 14 вариантов ИИ-агента Claw по 10 категориям
Подробное сравнение 14 популярных вариантов агентов Claw AI, включая OpenClaw, NanoClaw, NemoClaw, ZeroClaw, PicoClaw, Moltis, IronClaw и NullClaw, с оценкой по 53 подпараметрам, составными рейтингами и идеальными вариантами использования для каждого.

Клод для дизайн-работы: как перестать повторять одни и те же споры о вкусе на каждом сеансе
Разработчик, выполняющий работу для клиентов через Claude, описывает основную проблему: у Claude нет памяти о отвергнутых дизайнерских решениях, что приводит к шаблонным результатам и несогласованному брендовому стилю.

Как компания Mendral сократила затраты на LLM, перейдя на Opus: шаблон триажера, доступ к SQL и архитектура под-агентов
Mendral перешел с Sonnet на Opus 4.6 для анализа сбоев CI, но сократил расходы, используя Haiku для сортировки, отсеивающей 80% сбоев, предоставив агентам SQL-доступ к ClickHouse вместо отправки логов, и запуская дешевые под-агенты для непосредственного анализа.