Tilde.run: Песочница для агентов с транзакционной версионированной файловой системой

Tilde.run — это песочница для AI-агентов, которая превращает каждый запуск агента в обратимую транзакцию. Она создает единую версионируемую файловую систему из нескольких источников данных — GitHub, S3 и Google Drive монтируются как единая директория ~/sandbox. Каждый файл версионируется с первого коммита, и любой запуск агента может быть отменен мгновенно одной командой.
Ключевые функции
Версионируемая компонуемая файловая система
Настоящая POSIX-файловая система — любой инструмент, любой язык, без SDK. Монтируйте код из GitHub, обучающие данные из S3 и документы из Google Drive как единую директорию ~/sandbox. Примеры монтирования:
4 mounts
~/sandbox
├── code github acme/ml-pipeline
├── data s3 acme-data/training
├── docs gdrive team-wiki
└── output local
Все версионируется, все отменяемо.
Безопасные бессерверные песочницы
Каждый запуск — это транзакция в свежем изолированном контейнере. При чистом завершении изменения фиксируются атомарно; при сбое ничего не меняется. Никакого восстановления резервных копий, никакой ручной очистки.
Сетевая изоляция
Облачные метаданные, частные сети и неавторизованные хосты блокируются по умолчанию. Каждый исходящий запрос проверяется политиками и логируется. Пример журнала исходящих запросов:
12:04:01 GET api.openai.com /v1/completions ALLOW
12:04:03 POST api.anthropic.com /v1/messages ALLOW
12:04:05 GET pypi.org /simple/pandas ALLOW
12:04:07 POST evil-exfil.io /upload DENY
12:04:08 GET 169.254.169.254 /metadata DENY
12:04:09 PUT registry.npmjs.org /my-pkg DENY
Путешествия во времени и аудит
Просматривайте всю временную шкалу, изучайте различия и откатывайте любой коммит мгновенно. Каждое изменение привязано к человеку, процессу или агенту, который его создал.
RBAC для агентов
Агенты имеют ограниченные разрешения — никогда полного доступа пользователя. Гибкие политики на простом DSL. Пример политики:
analyst-policy
GetObject (path: "/data/*") ?
PutObject (path: "/reports/*") # требуется одобрение человека!
! PutObject (path: "/secrets/*")
Быстрый старт
Установка одной строкой:
$ curl -fsSL https://tilde.run/install | sh
Запуск агента в песочнице:
$ tilde exec my-team/documents \
--image python:3.12 \
-- /sandbox/code/agent.py --input /sandbox/data/reports
sandbox running...
sandbox completed. exit code: 0, commit id: c9d0e1f2
Или запуск интерактивной оболочки:
$ tilde shell my-team/documents --image python:3.12
root@sb-7f3a9c01:/sandbox$ _
Python SDK:
import tilde
repo = tilde.repository("my-team/documents")
with repo.shell(image="python:3.12") as sh:
sh.run("pip install pandas")
result = sh.run("python agent.py --input /sandbox/data")
print(result.stdout.text())
Интегрируется с Claude, AWS S3, LangGraph, Google Drive и Hugging Face.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Расширение Microsoft DebugMCP для VS Code предоставляет AI-агентам возможности отладки.
Microsoft DebugMCP — это расширение для VS Code, которое предоставляет полный доступ к отладчику VS Code для ИИ-агентов программирования через Model Context Protocol (MCP), позволяя им устанавливать точки останова, пошагово выполнять код, проверять переменные и вычислять выражения.

Сервер MCP ExposureGuard добавляет сканирование безопасности доменов в Claude Desktop.
Разработчик создал MCP-сервер для сканирования безопасности доменов с помощью Claude Code, предоставляющий четыре инструмента для проверки SPF, DMARC, SSL, заголовков безопасности, DNSSEC, открытых портов, MX и HTTPS. Сервер доступен через pip install exposureguard-mcp с бесплатным тарифом в 100 API-вызовов в день.

Замена сложных конвейеров извлечения данных простыми командами git для агентов ИИ
Разработчик заменил свой 3-гигабайтный Docker-образ с sentence-transformers, rank-bm25 и scikit-learn на один инструмент, который позволяет ИИ-агентам выполнять команды только для чтения, такие как git log, grep и git diff, непосредственно в их репозитории памяти.

Dirac: Агент с открытым исходным кодом лидирует в TerminalBench с результатом 65.2%, дешевле и открыт
Dirac, агент для программирования с открытым исходным кодом, набрал 65,2% в TerminalBench 2.0 для gemini-3-flash-preview, обойдя базовый показатель Google (47,6%) и лучшего закрытого агента Junie CLI (64,3%). Он также снижает затраты на API на 64,8% по сравнению с конкурентами.