Соединитель Todoist удален из Claude, требуется настройка вручную.

Коннектор Todoist больше не доступен в Claude
Официальный коннектор Todoist был удален из встроенных коннекторов Claude. Пользователям, которые ранее полагались на эту интеграцию, теперь необходимо настроить ее вручную как пользовательский коннектор.
Шаги настройки пользовательского коннектора
Чтобы снова добавить Todoist в Claude:
- Шаг 1: Откройте Настройки в Claude Desktop или на claude.ai (нажмите Настройки в левой боковой панели)
- Примечание: Вы не можете использовать мобильное приложение Claude для настройки коннекторов, но можете использовать уже настроенные коннекторы на мобильных устройствах
- Шаг 2: Нажмите Коннекторы в панели Настроек
- Шаг 3: Нажмите значок + (плюс), затем нажмите Добавить пользовательский коннектор
- Шаг 4: Вставьте MCP URL Todoist в поле URL: https://ai.todoist.net/mcp
- Шаг 5: Нажмите Добавить, чтобы сохранить коннектор
- Шаг 6: Пройдите аутентификацию в Todoist. Коннектор появится в вашем списке, но еще не будет подключен. Нажмите на коннектор, чтобы открыть его. Это запустит OAuth-процесс Todoist в вашем браузере, где вы разрешите Claude доступ к вашему аккаунту Todoist. Предоставьте разрешения, и вы будете перенаправлены обратно в Claude. Коннектор теперь должен отображаться как подключенный
- Шаг 7: Протестируйте его. Начните новый разговор и попробуйте что-то вроде "Какие задачи у меня запланированы на сегодня?" или "Добавь задачу купить продукты." Claude должен иметь возможность читать и записывать в ваш Todoist
Требования и ограничения
Вам необходимо быть подписчиком Claude Pro или Max, чтобы добавлять пользовательские коннекторы. Настройка должна выполняться через Claude Desktop или веб-интерфейс на claude.ai - мобильное приложение не может настраивать коннекторы, хотя настроенные коннекторы будут работать на мобильных устройствах.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Три ключевых навыка OpenClaw для стабильной настройки: Память, Безопасность и Обнаружение.
В посте на Reddit рекомендуется сначала установить три конкретных типа навыков OpenClaw: навык исправления памяти для предотвращения потери контекста, навык локальной проверки безопасности для поиска вредоносного кода и курируемый хаб для поиска поддерживаемых инструментов.

12GB VRAM 基准测试:在 RTX 4070 Super 上运行 Qwen 3.6 和 Gemma 4 模型
Пользователь Reddit делится подробными бенчмарками скорости для Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3.6-27B, Gemma 4 26B и Gemma 4 31B на 12 ГБ RTX 4070 Super с оптимизированными настройками llama.cpp.

Как избежать непредвиденных расходов в OpenRouter при автоматизации OpenClaw
Команда разработчиков случайно потратила $750 за 3 дня на OpenRouter, используя по умолчанию Claude Sonnet 4.6 ($3/млн токенов) для всех автоматизированных задач. Они сократили расходы на 97%, изменив модели по умолчанию, зафиксировав cron-задачи и подзадачи на более дешёвых вариантах и оставив дорогие модели только для важной работы.
