Сократитель Токенов: Плагин Claude Code для интеллектуального сжатия контекста

Token Reducer — это плагин Claude Code, который решает проблему чрезмерного потребления токенов при работе со средними и крупными репозиториями. Инструмент обрабатывает контекст репозитория локально перед отправкой в Claude, значительно уменьшая размер контекста без потери релевантного кода.
Как это работает
Плагин использует несколько техник для интеллектуального сжатия контекста:
- AST-сегментация — Разбирает код на осмысленные единицы (функции, классы, блоки) вместо простого разделения текста
- Гибридный поиск — Сочетает BM25 (ключевые слова) с векторным сходством для поиска наиболее релевантных фрагментов
- Сжатие TextRank — Применяет экстрактивное суммирование для сохранения важных частей и удаления шума
- Карта импортов — Отслеживает зависимости, чтобы связанный код оставался вместе
- 2-шаговое расширение символов — При работе с функцией A, которая вызывает функцию B, автоматически подтягивает контекст B
Производительность и тестирование
В тестах на репозиториях Python, TypeScript и JavaScript разработчик сообщает о сокращении размера контекста на 90–98% без потери кода, релевантного задаче. Инструмент был создан с использованием самого Claude для итераций по архитектуре, начиная с базового сегментатора и тестируя на реальных задачах, пока сжатие не стало плотным, но сохраняющим контекст.
Установка и доступность
Token Reducer полностью бесплатен и распространяется под лицензией MIT. Для установки:
/plugin marketplace add Madhan230205/token-reducer
Исходный код доступен на GitHub по адресу github.com/Madhan230205/token-reducer. Разработчик ищет отзывы о том, где сжатие помогает в рабочих процессах, в каких случаях важный контекст теряется, и какие языки или структуры репозиториев требуют лучшей обработки.
Технические детали
Плагин работает полностью локально, без облачных API и передачи данных с вашего компьютера. Он был упакован как плагин Claude Code после надёжной работы в собственных проектах разработчика. Репозиторий открыт для вкладов, с возможностью оптимизации для разных языков, добавления умного кэширования или настройки параметров поиска.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

mnemos: постоянный слой памяти для ИИ-агентов программирования (Go, MCP-Native, без Python)
mnemos — это Go-основанный MCP-нативный слой памяти для AI-агентов, занимающихся кодингом. Автор создал верификатор для измерения прироста: +40% в совокупности для сценариев чтения, но только 53% захвата при записи после итеративных исправлений.

Платформа ИИ Cloudflare: Единый уровень вывода для ИИ-агентов
AI-платформа Cloudflare предоставляет единый API для доступа к более чем 70 моделям от 12+ провайдеров, включая мультимодальную поддержку для изображений, видео и речевых моделей. Она позволяет переключаться между моделями изменением одной строки кода и предлагает централизованный мониторинг затрат с пользовательскими метаданными.

Набор маркетинговых навыков для ИИ-агентов от Кори Хейнса
В OpenClaw добавлен набор из 25 маркетинговых навыков для ИИ-агентов, охватывающий оптимизацию конверсии, копирайтинг, аналитику и инжиниринг роста. Навык оптимизации конверсии отмечен как особенно эффективный в мультиагентных настройках.

cc-session-utils: TUI-панель управления для работы с сессиями Claude Code и контроля расходов
Разработчик создал cc-session-utils — инструмент с терминальным интерфейсом для управления файлами сессий Claude Code, отслеживания затрат по моделям, очистки потерянных сессий и миграции данных между проектами. Для работы требуется Python 3.11+, инструмент построен на основе Textual.