ToolLoop: Открытая платформа для создания инструментов в стиле Claude с любыми LLM

ToolLoop — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python, который реализует функциональность в стиле Claude Code, оставаясь независимым от провайдера. Проект был создан специально, чтобы избежать привязки к конкретному вендору, сохраняя при этом аналогичные возможности инструментов.

Ключевые особенности

Фреймворк включает 11 инструментов, охватывающих:

• Операции с файлами
• Поиск кода
• Доступ к оболочке
• Под-агенты

Весь код составляет примерно 2700 строк. ToolLoop подключается к любой LLM через LiteLLM, поддерживая:

• Любую модель на AWS Bedrock (DeepSeek, Llama, Mistral)
• Любого API-провайдера (OpenAI, Moonshot)
• Локальные конечные точки

Возможность переключения моделей

Ключевая особенность — возможность переключать модели в середине диалога, сохраняя общий контекст между взаимодействиями. Это позволяет разработчикам использовать разные модели для разных задач, не теряя историю разговора.

Пример использования SDK

Вот фрагмент кода из источника, показывающий базовое использование:

from sdk import query, ToolLoopOptions

async for event in query(
    prompt="Найди все комментарии TODO, исправь их, запусти тесты",
    options=ToolLoopOptions(
        model="bedrock/converse/deepseek.v3.2",
        allowed_tools=["Read", "Edit", "Grep", "Glob", "Bash"],
    ),
):
    print(event)

Пример демонстрирует, как заменить модель deepseek.v3.2 на любую другую поддерживаемую модель, сохраняя те же инструменты и структуру запроса.

Практическое применение

Такой фреймворк особенно полезен для разработчиков, которые хотят создавать AI-агентов с определёнными возможностями инструментов, но нуждаются в гибкости выбора модели. Открытый исходный код позволяет настраивать систему и избегать зависимости от экосистемы одного провайдера.

Проект доступен на GitHub по адресу github.com/zhiheng-huang/toolloop.