TradesMCP: Открытый MCP-сервер для проверки лицензий подрядчиков и данных о строительстве

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 13 апреля 2026 г.🔗 Source
TradesMCP: Открытый MCP-сервер для проверки лицензий подрядчиков и данных о строительстве
Ad

Что делает TradesMCP

TradesMCP — это сервер Model Context Protocol, созданный с помощью Claude Code, который предоставляет Claude доступ к реальным данным о лицензиях подрядчиков, разрешениям на строительство, ценам на материалы и ставкам оплаты труда. В ходе тестирования он корректно проверил действующую лицензию подрядчика в Калифорнии (1098765), в то время как ChatGPT ошибочно заявил, что лицензия «НЕ существует в системе CSLB» и является «неактивной (и, вероятно, недействительной)».

Сравнение результатов тестирования

  • Claude Code без MCP: Не смог отправить форму CSLB, предложил пользователю проверить вручную на cslb.ca.gov
  • ChatGPT: Заявил, что лицензия «НЕ существует в системе CSLB» и является «неактивной (и, вероятно, недействительной)» — неверно для реальной действующей лицензии
  • Claude Code + TradesMCP: Один вызов инструмента вернул мгновенный результат: Carlos J Martinez, Martinez & Sons General Contracting Inc, B - General Building Contractor, Active, истекает в 2027, залог $25K, компенсация работникам в файле
Ad

Функции и охват

TradesMCP включает 13 инструментов, охватывающих:

  • Проверку лицензий подрядчиков в CA, TX, FL, NY (реальные государственные базы данных, а не обучающие данные)
  • Поиск разрешений на строительство с историей проверок
  • Цены на материалы для 20+ позиций
  • Ставки оплаты труда BLS для 12 профессий в 12 метрополитенских зонах
  • Оценку стоимости проекта с региональными корректировками
  • Отслеживание соответствия — страховка, залоги, сроки продления

Все 4 штата используют реальные источники данных в реальном времени: парсинг California CSLB, Texas Socrata API (958K+ записей), Florida DBPR, NYC Open Data + DOB BIS.

Установка и настройка

Установка через pip:

pip install git+https://github.com/Mahender22/trades-mcp.git

Для Claude Code:

claude mcp add trades-mcp -e TRADES_MCP_DEMO=true -- trades-mcp

Для Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "trades-mcp": {
      "command": "/path/to/trades-mcp-env/bin/trades-mcp",
      "env": {
        "TRADES_MCP_DEMO": "true"
      }
    }
  }
}

Детали проекта

Бесплатный, с открытым исходным кодом, лицензия MIT. 68 тестов. Полностью создан с помощью Claude Code. Доступен на GitHub: https://github.com/Mahender22/trades-mcp

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

memv MCP Сервер: постоянная структурированная память для AI-агентов
Инструменты

memv MCP Сервер: постоянная структурированная память для AI-агентов

memv, открытый Python-слой памяти для агентов, теперь поставляется с MCP-сервером. Он предоставляет пять инструментов для постоянной структурированной памяти с изоляцией по пользователям и извлечением без обязательного использования LLM.

OpenClawRadar
Представляем Lean Collab: многопользовательский оркестратор для длительных задач LLM.
Инструменты

Представляем Lean Collab: многопользовательский оркестратор для длительных задач LLM.

Lean Collab — это оркестратор с открытым исходным кодом, предназначенный для управления долгосрочными задачами LLM с использованием координированных, параллельных подагентов.

OpenClawRadar
Graphthulhu MCP Server предоставляет AI-агентам память на основе графа знаний для Logseq/Obsidian
Инструменты

Graphthulhu MCP Server предоставляет AI-агентам память на основе графа знаний для Logseq/Obsidian

Graphthulhu — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который предоставляет ИИ-агентам доступ на чтение и запись к хранилищам Logseq или Obsidian, сохраняя память в виде структурированных страниц со свойствами и связями вместо векторных эмбеддингов. За месяц система создала 404 страницы с 1 451 перекрёстной ссылкой.

OpenClawRadar
EvalShift: CLI с открытым исходным кодом для обнаружения регрессий LLM при миграции моделей
Инструменты

EvalShift: CLI с открытым исходным кодом для обнаружения регрессий LLM при миграции моделей

EvalShift — это CLI-инструмент на Python с открытым исходным кодом (лицензия MIT), который сравнивает выходные данные исходной и целевой LLM по запросам, агентам и рабочим процессам вызова инструментов, генерируя локальный HTML-отчет о регрессии.

OpenClawRadar