TradesMCP: Открытый MCP-сервер для проверки лицензий подрядчиков и данных о строительстве

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 13 апреля 2026 г.🔗 Source
TradesMCP: Открытый MCP-сервер для проверки лицензий подрядчиков и данных о строительстве
Ad

Что делает TradesMCP

TradesMCP — это сервер Model Context Protocol, созданный с помощью Claude Code, который предоставляет Claude доступ к реальным данным о лицензиях подрядчиков, разрешениям на строительство, ценам на материалы и ставкам оплаты труда. В ходе тестирования он корректно проверил действующую лицензию подрядчика в Калифорнии (1098765), в то время как ChatGPT ошибочно заявил, что лицензия «НЕ существует в системе CSLB» и является «неактивной (и, вероятно, недействительной)».

Сравнение результатов тестирования

  • Claude Code без MCP: Не смог отправить форму CSLB, предложил пользователю проверить вручную на cslb.ca.gov
  • ChatGPT: Заявил, что лицензия «НЕ существует в системе CSLB» и является «неактивной (и, вероятно, недействительной)» — неверно для реальной действующей лицензии
  • Claude Code + TradesMCP: Один вызов инструмента вернул мгновенный результат: Carlos J Martinez, Martinez & Sons General Contracting Inc, B - General Building Contractor, Active, истекает в 2027, залог $25K, компенсация работникам в файле
Ad

Функции и охват

TradesMCP включает 13 инструментов, охватывающих:

  • Проверку лицензий подрядчиков в CA, TX, FL, NY (реальные государственные базы данных, а не обучающие данные)
  • Поиск разрешений на строительство с историей проверок
  • Цены на материалы для 20+ позиций
  • Ставки оплаты труда BLS для 12 профессий в 12 метрополитенских зонах
  • Оценку стоимости проекта с региональными корректировками
  • Отслеживание соответствия — страховка, залоги, сроки продления

Все 4 штата используют реальные источники данных в реальном времени: парсинг California CSLB, Texas Socrata API (958K+ записей), Florida DBPR, NYC Open Data + DOB BIS.

Установка и настройка

Установка через pip:

pip install git+https://github.com/Mahender22/trades-mcp.git

Для Claude Code:

claude mcp add trades-mcp -e TRADES_MCP_DEMO=true -- trades-mcp

Для Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "trades-mcp": {
      "command": "/path/to/trades-mcp-env/bin/trades-mcp",
      "env": {
        "TRADES_MCP_DEMO": "true"
      }
    }
  }
}

Детали проекта

Бесплатный, с открытым исходным кодом, лицензия MIT. 68 тестов. Полностью создан с помощью Claude Code. Доступен на GitHub: https://github.com/Mahender22/trades-mcp

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

PhAIL Benchmark Проверяет Модели VLA на Реальных Задачах Складских Роботов
Инструменты

PhAIL Benchmark Проверяет Модели VLA на Реальных Задачах Складских Роботов

PhAIL — это бенчмарк для реальных роботов, который тестирует четыре модели «зрение-язык-действие» на задаче подбора заказов из ящика в ящик с использованием робота Franka FR3. Лучшая модель показала результат 64 единицы в час, в то время как при телеуправлении человеком достигается 330 ед./ч, а при ручной работе человека — более 1300 ед./ч.

OpenClawRadar
Engramx v3.4: MCP-сервер + граф знаний SQLite сокращает потребление токенов Claude Code на 89%
Инструменты

Engramx v3.4: MCP-сервер + граф знаний SQLite сокращает потребление токенов Claude Code на 89%

Engramx v3.4 перехватывает чтение файлов агентами Claude Code, возвращая структурные сводки вместо исходного содержимого. Бенчмарки показывают совокупное сокращение токенов на 89,1% в кодовой базе из 87 файлов.

OpenClawRadar
Открытая система фиксирует шаблоны кода Claude в развивающейся документации
Инструменты

Открытая система фиксирует шаблоны кода Claude в развивающейся документации

Разработчик Ли Фур выпустил три открытых репозитория, которые систематически фиксируют и кодифицируют знания, полученные при работе с Claude Code. Система включает методический документ с 14 принципами и 19 паттернами, фреймворк классификации архитектуры и систему памяти с 149 функциями.

OpenClawRadar
Снижение задержки мультимодального агента за счет исключения истории скриншотов
Инструменты

Снижение задержки мультимодального агента за счет исключения истории скриншотов

Разработчик обнаружил, что исключение предыдущих скриншотов из запросов мультимодальных агентов и замена данных изображений в формате base64 на строки "[изображение опущено]" значительно снижает задержку при сохранении производительности. Эксперимент проводился с использованием Claude и задокументирован на GitHub.

OpenClawRadar