Транскрибация медиа: навык с открытым исходным кодом для YouTube, подкастов и локальных аудио/видео
Transcribe Media — это навык OpenClaw с открытым исходным кодом, предназначенный для извлечения текста из видео YouTube, выпусков подкастов, публичных медиа-ссылок, а также локальных аудио- или видеофайлов. Сначала он пытается получить существующие субтитры или официальные транскрипты, и только если они отсутствуют, выполняет транскрибацию. Полученный текст можно использовать для создания сводок, ответов на вопросы по содержанию, извлечения фактов, цитат, тем и пунктов действий.
Как это работает
Навык в первую очередь использует существующие субтитры или транскрипты, что экономит время и токены. Если их нет, он транскрибирует медиа. Поддерживаемые локальные форматы включают MP3, MP4, WAV, M4A, WebM и другие.
Ключевые детали
- Удаленная транскрибация требует явного одобрения — навык не будет обрабатывать удаленные медиа без согласия пользователя.
- VoiceFlow удаляет загруженные медиафайлы после завершения транскрибации — никаких лишних копий.
- Гарантия очистки: В случае прерывания процесса очистки политика жизненного цикла приватного хранилища удаляет файлы в течение 2–3 дней.
Где получить
Навык доступен на ClawHub и GitHub:
- ClawHub: https://clawhub.ai/niuzb/skills/transcribe-media
- GitHub: https://github.com/niuzb/transcribe-media
Это практичная утилита для пользователей OpenClaw, которые регулярно работают с медиаконтентом и нуждаются в структурированном тексте для анализа или заметок.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
iai-mcp: Локальный демон обеспечивает Клоду постоянную память между сессиями с 99% точностью воспроизведения
iai-mcp — это локальный демон с открытым исходным кодом, который захватывает каждый разговор с Claude, организует его в три уровня памяти и передает контекст при новых сессиях. Обеспечивает воспроизведение более 99% текста, время поиска менее 100 мс и затраты на начало сессии менее 3000 токенов.
Бесплатное приложение для macOS в строке меню отслеживает использование Claude в реальном времени.
Разработчик создал бесплатное приложение для строки меню macOS, чтобы отслеживать использование Claude, полностью используя Claude Code с моделью Opus. Приложение показывает полосы использования за 5 часов и 7 дней, процент заполнения контекстного окна и отправляет уведомления при приближении к лимитам.
Mímir: Система памяти на Python, основанная на 21 механизме нейронауки
Mímir — это система памяти на Python для ИИ-агентов, реализующая 21 механизм когнитивной науки, такие как флэшбэк-память и забывание, вызванное извлечением. Она использует гибридный индекс BM25 + семантический + датированный и демонстрирует улучшения в тестах, включая на 13% более высокую точность инструментов на Mem2ActBench по сравнению с VividnessMem.
Prime Agent: самосовершенствующийся RLM-кодирующий инструментарий с постоянной REPL и CRUD-агентами
Prime Agent — это открытый харнесс для кодирования, построенный на постоянном ядре IPython и рекурсивной языковой модели, позволяющий агентам управлять своим контекстом и субагентами.