Трехузловая память: Постоянная память агента с открытым исходным кодом и разделением хранилищ человека и агента

Tri-Node Memory — это открытая архитектура памяти для ИИ-агентов, которая отделяет постоянную память агента от личных заметок человека. Вместо того чтобы складывать всё в одну кучу, как в подходе OpenClaw по умолчанию, она использует три отдельных узла: человеческое хранилище, журнал агента и слой вывода, который их объединяет.

Как это работает

Система использует два хранилища Obsidian с отдельными git-репозиториями:

• Человеческое хранилище: отобранные заметки и файлы проекта. Агент читает из этого хранилища, но никогда не пишет без разрешения.
• Журнал агента: зеркало внутренней памяти OpenClaw, а также место для хранения релевантной информации агентом. Агент читает ваши данные и пишет в своё хранилище — никогда не пересекая границу, если вы явно не попросите.

Слой вывода координирует оба хранилища во время генерации ответа агента.

Настройка

Tri-Node не зависит от инструментов и моделей. Добавьте конфигурационный файл, укажите пути к вашим хранилищам, и агент материализуется с идентичностью, памятью и границами. Он работает с OpenClaw, Claude Code и Codex.

Почему это важно

Существующие системы от Google, Karpathy и других не разделяют идентичность и память агента в независимую от системы структуру. Tri-Node предоставляет разработчикам тонкий контроль над тем, что агент запоминает, а что остаётся приватным.

Начало работы

Полное руководство доступно на Substack, а код — на GitHub. Клонируйте репозиторий, создайте два хранилища Obsidian, настройте пути, и ваш агент начнёт вести раздельную память.