Twitch использует стримы для обучения ИИ Amazon — вот как отказаться

Twitch незаметно включил новую настройку, которая передает контент стримеров в генеративные модели ИИ Amazon — и она включена по умолчанию. Переключатель, расположенный внизу страницы Настройки безопасности, гласит: «Разрешить использовать контент вашего канала для обучения генеративных моделей ИИ Amazon.» Если стримеры вручную не отключат её, их прошлые и будущие стримы могут быть использованы в качестве обучающих данных.
Ключевые детали
- Расположение настройки: Настройки → Безопасность → внизу страницы.
- Состояние по умолчанию: Включено для всех пользователей.
- Объявлено: В среду, подтвердив слухи, которые ходили неделю.
- Затронутый контент: Контент канала, включая стримы и, вероятно, VOD.
Как отказаться
Чтобы предотвратить использование вашего контента, выполните следующие шаги:
- Перейдите в свой Dashboard.
- Перейдите в Настройки → Безопасность.
- Прокрутите вниз и найдите переключатель с надписью «Разрешить использовать контент вашего канала для обучения генеративных моделей ИИ Amazon».
- Выключите его.
Эта функция является частью более широких инициатив Amazon по обучению ИИ, и Twitch является основным источником видеоданных. Поскольку настройка спрятана в настройках безопасности и по умолчанию включена, многие стримеры могут не заметить её, пока их контент уже не будет использован.
Для тех, кто обеспокоен конфиденциальностью данных, разумно немедленно проверить свои настройки. В объявлении не указано, можно ли удалить существующий контент, уже использованный для обучения, поэтому упреждающий отказ имеет решающее значение.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

EFF: Администрация Трампа отомстила Anthropic за отказ от работы над автономным оружием
Пентагон ответил репрессиями на отказ Anthropic использовать свои модели для автономного оружия или массовой слежки, что, по мнению EFF, нарушает Первую поправку.
FairyFuse достигает 29,6-кратного ускорения ядра на ЦП с помощью безумножительного вывода с тройными весами
FairyFuse объединяет восемь вещественных суб-GEMV в один цикл AVX-512 с использованием маскированных сложений/вычитаний, обеспечивая 32,4 токена/с на Xeon 8558P и ускорение в 1,24 раза по сравнению с llama.cpp Q4_K_M при почти без потерь качестве.

ИИ-агенты нанимают других ИИ-агентов: от одиночных работников к сетевым экономикам
Пост на Reddit утверждает, что AI-агенты эволюционируют из изолированных инструментов в сетевых работников, которые делегируют задачи, специализируются, строят репутацию и обмениваются ценностями — смещая сложную проблему с интеллекта на координацию.
Почему модель «предсказатель следующего токена» — неверный подход к пониманию LLM
Называть LLM предсказателями следующего токена неверно — это неполно. Такая формулировка описывает механизм (авторегрессионная генерация токенов), но игнорирует то, что закладывается пост-обучением: симуляцию полезного ассистента и знания, открытые в ходе исследования.