Неофициальный сервер MCP для кольца Ultrahuman для интеграции с AI-агентами

Что это такое
Неофициальный сервер Model Context Protocol (MCP), оборачивающий API Ultrahuman Partner, позволяющий AI-агентам для программирования напрямую запрашивать данные о здоровье с устройств Ultrahuman Ring и CGM.
Ключевые возможности и реализация
Сервер предоставляет два основных инструмента для AI-агентов:
- Ежедневные показатели: Возвращает полный дамп данных за указанную дату в формате JSON или markdown.
- Текущее значение: Получает один показатель (например, оценку восстановления, оценку сна, ВСР) для быстрой проверки статуса.
Доступные показатели включают данные о сне, ВСР, частоте сердечных сокращений в покое, шагах, оценках восстановления, показаниях глюкозы, метаболической оценке и оценках VO2 max.
Настройка и требования
Для проекта требуется:
- Python 3.10+
- Доступ к API Ultrahuman Partner (токен получается через раздел "Получить помощь" в приложении)
- Электронная почта аккаунта для аутентификации
Учетные данные управляются исключительно через переменные окружения (ULTRAHUMAN_TOKEN и ULTRAHUMAN_EMAIL), без жестко заданных значений.
Совместимость и варианты использования
Сервер MCP работает с AI-системами, поддерживающими MCP, включая Claude Code, Cursor и OpenClaw. Репозиторий включает навыки, которые помогают моделям понимать, когда вызывать инструменты и как представлять данные для утренних брифингов, проверок восстановления и простой аналитики (недельные обзоры, тренды).
Также предоставляется скрипт для генерации PDF-отчетов с графиками для недельных сводок.
Детали проекта
- Лицензия: MIT
- Репозиторий: https://github.com/Duzafizzl/Ultrahuman-MCP
- Статус: Проект сообщества, не является официально аффилированным с Ultrahuman
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Инструмент Depct собирает данные во время выполнения, чтобы помочь Claude в отладке проблем в производственной среде.
Depct — это инструмент, который собирает данные инструментирования среды выполнения из приложений Node.js, строит на их основе графы и передаёт их Claude через AWS Bedrock, чтобы помочь в отладке периодических сбоев в продакшене. Он также генерирует архитектурные диаграммы и карты зависимостей на основе поведения в среде выполнения.

Клод Коворк против ОпенКло: Где нарратив о замене работает, а где нет
Claude Cowork предлагает постоянные сеансы работы на рабочем столе с низким уровнем трения, в то время как OpenClaw сохраняет преимущества в системной автоматизации, экосистеме навыков и контроле рабочих процессов.

AlterSpec v1.0: Принудительное применение политик во время выполнения для ИИ-агентов
AlterSpec v1.0 — это движок принудительного выполнения с открытым исходным кодом, который располагается между ИИ-агентами и их инструментами, оценивая действия на соответствие политикам, определённым в YAML, перед выполнением. Он предоставляет решения разрешить/запретить/рассмотреть, криптографическую подпись политик и журнал аудита.

使用克劳德从1997年足球经理游戏中提取数据
Бен Натталл использовал Claude для извлечения данных об игроках, командах и стадионах из FIFA Soccer Manager 97. ИИ проанализировал файл SM97.DAT, экспортировал CSV и создал поисковый сайт. Весь код Python доступен на GitHub.