Неофициальный сервер MCP для кольца Ultrahuman для интеграции с AI-агентами

Что это такое
Неофициальный сервер Model Context Protocol (MCP), оборачивающий API Ultrahuman Partner, позволяющий AI-агентам для программирования напрямую запрашивать данные о здоровье с устройств Ultrahuman Ring и CGM.
Ключевые возможности и реализация
Сервер предоставляет два основных инструмента для AI-агентов:
- Ежедневные показатели: Возвращает полный дамп данных за указанную дату в формате JSON или markdown.
- Текущее значение: Получает один показатель (например, оценку восстановления, оценку сна, ВСР) для быстрой проверки статуса.
Доступные показатели включают данные о сне, ВСР, частоте сердечных сокращений в покое, шагах, оценках восстановления, показаниях глюкозы, метаболической оценке и оценках VO2 max.
Настройка и требования
Для проекта требуется:
- Python 3.10+
- Доступ к API Ultrahuman Partner (токен получается через раздел "Получить помощь" в приложении)
- Электронная почта аккаунта для аутентификации
Учетные данные управляются исключительно через переменные окружения (ULTRAHUMAN_TOKEN и ULTRAHUMAN_EMAIL), без жестко заданных значений.
Совместимость и варианты использования
Сервер MCP работает с AI-системами, поддерживающими MCP, включая Claude Code, Cursor и OpenClaw. Репозиторий включает навыки, которые помогают моделям понимать, когда вызывать инструменты и как представлять данные для утренних брифингов, проверок восстановления и простой аналитики (недельные обзоры, тренды).
Также предоставляется скрипт для генерации PDF-отчетов с графиками для недельных сводок.
Детали проекта
- Лицензия: MIT
- Репозиторий: https://github.com/Duzafizzl/Ultrahuman-MCP
- Статус: Проект сообщества, не является официально аффилированным с Ultrahuman
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Clawmates: OpenClaw для команд
Новый проект позволяет развернуть OpenClaw для всей команды с общей базой знаний, контролем расходов и правами администратора.

Beacon: Открытая телеметрия конечных точек для локальных ИИ-агентов
Beacon захватывает активность локальных AI-агентов (Claude Code, Codex CLI, Cursor и др.) и нормализует ее в события конечных точек для инспекции или пересылки в SIEM через Wazuh, Elastic, Splunk HEC.

Flash-MoE: Запуск модели Qwen с 397 миллиардами параметров на MacBook Pro с использованием чистого C/Metal
Flash-MoE — это чисто C/Metal-движок для вывода, который запускает модель Qwen3.5-397B-A17B, смесь экспертов с 397 миллиардами параметров, на MacBook Pro с 48 ГБ оперативной памяти со скоростью 4.4+ токена в секунду. Модель объёмом 209 ГБ загружается с SSD через пользовательские Metal compute-шейдеры без использования Python или фреймворков.

LLM Схватка: Бенчмарк стратегической игры в реальном времени для ИИ-агентов, пишущих код
LLM Skirmish — это бенчмарк, в котором ИИ-агенты пишут код для игры в стратегии в реальном времени 1 на 1 друг против друга. Он использует модифицированный API Screeps и проверяет обучение в контексте в течение пяти турнирных раундов.