Неофициальный сервер MCP для кольца Ultrahuman для интеграции с AI-агентами

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 17 марта 2026 г.🔗 Source
Неофициальный сервер MCP для кольца Ultrahuman для интеграции с AI-агентами
Ad

Что это такое

Неофициальный сервер Model Context Protocol (MCP), оборачивающий API Ultrahuman Partner, позволяющий AI-агентам для программирования напрямую запрашивать данные о здоровье с устройств Ultrahuman Ring и CGM.

Ключевые возможности и реализация

Сервер предоставляет два основных инструмента для AI-агентов:

  • Ежедневные показатели: Возвращает полный дамп данных за указанную дату в формате JSON или markdown.
  • Текущее значение: Получает один показатель (например, оценку восстановления, оценку сна, ВСР) для быстрой проверки статуса.

Доступные показатели включают данные о сне, ВСР, частоте сердечных сокращений в покое, шагах, оценках восстановления, показаниях глюкозы, метаболической оценке и оценках VO2 max.

Настройка и требования

Для проекта требуется:

  • Python 3.10+
  • Доступ к API Ultrahuman Partner (токен получается через раздел "Получить помощь" в приложении)
  • Электронная почта аккаунта для аутентификации

Учетные данные управляются исключительно через переменные окружения (ULTRAHUMAN_TOKEN и ULTRAHUMAN_EMAIL), без жестко заданных значений.

Ad

Совместимость и варианты использования

Сервер MCP работает с AI-системами, поддерживающими MCP, включая Claude Code, Cursor и OpenClaw. Репозиторий включает навыки, которые помогают моделям понимать, когда вызывать инструменты и как представлять данные для утренних брифингов, проверок восстановления и простой аналитики (недельные обзоры, тренды).

Также предоставляется скрипт для генерации PDF-отчетов с графиками для недельных сводок.

Детали проекта

  • Лицензия: MIT
  • Репозиторий: https://github.com/Duzafizzl/Ultrahuman-MCP
  • Статус: Проект сообщества, не является официально аффилированным с Ultrahuman

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Clawmates: OpenClaw для команд
Инструменты

Clawmates: OpenClaw для команд

Новый проект позволяет развернуть OpenClaw для всей команды с общей базой знаний, контролем расходов и правами администратора.

r/clawdbot
Beacon: Открытая телеметрия конечных точек для локальных ИИ-агентов
Инструменты

Beacon: Открытая телеметрия конечных точек для локальных ИИ-агентов

Beacon захватывает активность локальных AI-агентов (Claude Code, Codex CLI, Cursor и др.) и нормализует ее в события конечных точек для инспекции или пересылки в SIEM через Wazuh, Elastic, Splunk HEC.

OpenClawRadar
Flash-MoE: Запуск модели Qwen с 397 миллиардами параметров на MacBook Pro с использованием чистого C/Metal
Инструменты

Flash-MoE: Запуск модели Qwen с 397 миллиардами параметров на MacBook Pro с использованием чистого C/Metal

Flash-MoE — это чисто C/Metal-движок для вывода, который запускает модель Qwen3.5-397B-A17B, смесь экспертов с 397 миллиардами параметров, на MacBook Pro с 48 ГБ оперативной памяти со скоростью 4.4+ токена в секунду. Модель объёмом 209 ГБ загружается с SSD через пользовательские Metal compute-шейдеры без использования Python или фреймворков.

OpenClawRadar
LLM Схватка: Бенчмарк стратегической игры в реальном времени для ИИ-агентов, пишущих код
Инструменты

LLM Схватка: Бенчмарк стратегической игры в реальном времени для ИИ-агентов, пишущих код

LLM Skirmish — это бенчмарк, в котором ИИ-агенты пишут код для игры в стратегии в реальном времени 1 на 1 друг против друга. Он использует модифицированный API Screeps и проверяет обучение в контексте в течение пяти турнирных раундов.

OpenClawRadar