Навык Claude Code с открытым исходным кодом /unzuck организует ленты социальных сетей в единую панель управления.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 1 апреля 2026 г.🔗 Source
Навык Claude Code с открытым исходным кодом /unzuck организует ленты социальных сетей в единую панель управления.
Ad

/unzuck — это бесплатный, открытый навык Claude Code, который объединяет ленты социальных сетей в единую панель управления. Он параллельно сканирует ленты Hacker News, Reddit, LinkedIn, YouTube, Twitter/X, Instagram и Facebook с помощью автоматизации браузера Claude Code.

Как это работает

Инструмент оценивает каждый элемент по вашему профилю интересов, отфильтровывает шум и генерирует интерактивный HTML-дашборд с вашей ежедневной подборкой. После первоначальной настройки он работает автономно от начала до конца.

Ключевые особенности

  • Запускает параллельных агентов для глубокого анализа элементов с наивысшими оценками — загружает полные статьи, расшифровки и обсуждения, чтобы создавать сводки с ключевыми выводами
  • Изучает ваши предпочтения со временем — обнаруживает новые интересы, помечает устаревшие темы, предлагает новые подразделы Reddit
  • Полностью настраиваемый — регулируйте веса платформ, количество элементов, веса тем и негативные темы для подавления контента, который вы никогда не хотите видеть
Ad

Требования и стоимость

Для навыка требуется Claude Code + расширение Claude для браузера Chrome. Вам необходимо быть авторизованным на тех платформах, которые вы хотите сканировать. Он использует вашу существующую подписку Claude Code без дополнительных затрат.

Разработчик отмечает, что это личный проект, не связанный с Anthropic, без монетизации, сбора данных или аналитики. Репозиторий GitHub доступен по адресу https://github.com/donttalkaboutit/unzuck.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

MOOSE-Star: Модель на 7B параметров и набор данных из 108 000 статей для открытия научных гипотез – ICML 2026
Инструменты

MOOSE-Star: Модель на 7B параметров и набор данных из 108 000 статей для открытия научных гипотез – ICML 2026

MiroMind выпускает MOOSE-Star на Hugging Face: модель на 7B параметров (дообучение DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B) для открытия научных гипотез вместе с набором данных TOMATO-Star из 108 тыс. статей. Бенчмарк показывает, что MS-7B достигает 54,34% точности поиска вдохновляющих работ, превосходя GPT-5.4 и приближаясь к Gemini-3 Pro.

OpenClawRadar
Паспорт решений: Аудит-слой для управления выполнением ИИ-агентов
Инструменты

Паспорт решений: Аудит-слой для управления выполнением ИИ-агентов

Утечка кода Claude Code подчеркивает пробел в управлении ИИ-агентами. Decision Passport решает эту проблему с помощью неизменяемых записей выполнения, портативных пакетов доказательств и офлайн-верификации для защиты от несанкционированных изменений.

OpenClawRadar
Фреймворк Jork Agentic, созданный с помощью Claude, вошел в топ-10 хакатона с призовым фондом $4 млн.
Инструменты

Фреймворк Jork Agentic, созданный с помощью Claude, вошел в топ-10 хакатона с призовым фондом $4 млн.

Разработчик поделился опытом создания агентной платформы под названием Jork с использованием моделей Claude и GLM, которая недавно вошла в топ-10 среди более 2000 заявок на хакатоне с призовым фондом $4 млн. Проект развился из более ранних неудачных попыток создания полностью автономного агента.

OpenClawRadar
Холисто Сид: Локальная структура LLM с постоянной идентичностью и консенсусной консолидацией памяти
Инструменты

Холисто Сид: Локальная структура LLM с постоянной идентичностью и консенсусной консолидацией памяти

Holisto Seed — это фреймворк реляционной индивидуации, который предоставляет LLM-агентам постоянную идентичность, биографическую память и коэволюционные отношения с пользователями. Он работает полностью локально с системой версионирования на основе Git и включает согласованный цикл сна для консолидации памяти.

OpenClawRadar