Пользователь создал сайт для обучения шахматам с помощью OpenClaw и ИИ за четыре дня.
Пользователь Reddit задокументировал создание функционального сайта для обучения шахматам за четыре дня без какого-либо опыта программирования, используя OpenClaw и платформу Loveable.
Процесс разработки
Пользователь начал без знаний терминала, услышав об OpenClaw только из подкаста Лекса Фридмана. Он установил его через TUI (Терминальный пользовательский интерфейс) на старом MacBook «методом грубой силы» и полагался на помощь ИИ для решения проблем на протяжении всего процесса.
Концепция сайта: ElucidateChess
Получившийся сайт, названный ElucidateChess, заполняет конкретный пробел в инструментах обучения шахматам. Хотя шахматные движки могут указывать оптимальные ходы, они не объясняют логику, стоящую за ними. Пользователь заметил, что новички часто молчат во время анализа, возможно, из-за смущения, а не из-за расчётов.
Платформа заставляет учеников вербализировать свой мыслительный процесс для каждого хода, требуя «прояснить свои мысли» реальными словами. Затем шахматный движок на основе ИИ оценивает как ход, так и предоставленное обоснование, создавая систему прогрессии, где ученики «поднимаются по лестнице» в зависимости от их результатов.
Использованные инструменты
- OpenClaw: Основной ИИ-ассистент для программирования, использовавшийся для руководства разработкой и решения проблем.
- Loveable: Платформа, использовавшаяся вместе с OpenClaw для создания сайта.
- Терминал/TUI: Метод установки, который был новым для пользователя.
Пользователь описывает OpenClaw как «движение, ради которого стоит всё бросить и присоединиться», подчёркивая его практическую полезность в их быстром процессе разработки.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Агент OpenClaw демонстрирует рабочий процесс эскалации модели с использованием Claude Opus.
Разработчик описывает, как его агент OpenClaw распознал, что Codex GPT-5.4 застрял на задаче по программированию, эскалировал проблему к Claude Opus 4.6 через Antigravity, обсудил решение, а затем вернулся, чтобы завершить работу автономно.
Создание пользовательских навыков анализа изображений в OpenClaw с использованием локальных моделей
Разработчик создал пользовательский навык OpenClaw для анализа изображений с использованием Qwen2.5 VL, работающего локально через Ollama на Windows 11 с WSL, обойдя ограничения обработки изображений в веб-интерфейсе с помощью API-вызовов и пользовательских скриптов.
Практическая настройка OpenClaw: Конфигурация Mac Mini, управление затратами и ежедневная автоматизация
Разработчик делится базовой настройкой своего ассистента OpenClaw, работающего на Mac Mini, подробно описывая меры безопасности, оптимизацию затрат с первоначальных $60-70 на API до $0.60-2.60 в день, а также практические интеграции, включая Telegram, Dropbox и Google Workspace через Composio.
Как эффективно использовать Claude Code: опыт разработчика по созданию полноценного SaaS-приложения
Разработчик с опытом создания SaaS-продуктов с 2021 года недавно создал полноценное приложение под названием codefluent.app с помощью Claude Code, подчеркивая, что успех зависит от написания подробных технических спецификаций, а не расплывчатых промптов. Проект использовал SvelteKit, PostgreSQL с Drizzle ORM, Better Auth, OpenRouter, Stripe, CodeMirror 6, Tailwind v4 и Railway.