Пользовательский опыт: Переход с OpenClaw на Hermes Agent для локальной LLM

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 18 апреля 2026 г.🔗 Source
Пользовательский опыт: Переход с OpenClaw на Hermes Agent для локальной LLM
Ad

Разработчик поделился своим опытом перехода с OpenClaw на Hermes Agent для локальной разработки ИИ. В настройке использовалась модель Qwen3.5-9B, работающая на видеокарте RX 9070 XT с 16 ГБ видеопамяти.

Опыт работы с OpenClaw

Пользователь описал OpenClaw как «беспорядок» и «невыразительный», даже после обширной отладки. Он отметил, что хотя ему удалось заставить его работать локально, опыт был далёк от оптимального.

Настройка и производительность Hermes Agent

Переход на Hermes Agent сразу же принёс улучшения:

  • Настройка была проще по сравнению с OpenClaw
  • Хорошо работает даже в изолированной среде WSL2
  • Функциональность RAG (Retrieval-Augmented Generation) работает
  • Вызов инструментов работает эффективно
  • Постоянная память работает достаточно хорошо

Наиболее значительная разница в производительности проявилась в сложных задачах. В то время как OpenClaw требовал «50+ шагов и вызовов инструментов» для достаточно сложной задачи, Hermes Agent выполнил ту же задачу с «5 правильными вызовами инструментов» и завершил её «на 2:30 минуты быстрее по времени вычислений».

Ad

Практическая оценка

Пользователь признаёт, что Hermes не эквивалентен высококлассным моделям, таким как Opus 4.6, но для тех, кому в основном нужен ИИ-ассистент, его достаточно. Он отмечает, что с дополнительными инструментами, такими как Claude Code или Codex, разработчики могут расширить возможности Hermes за рамки его первоначального предназначения.

Разработчик заключил, что вернётся к OpenClaw только в том случае, если он станет «по крайней мере наравне» с текущей производительностью и надёжностью Hermes Agent.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Параллельный Оркестратор Агентов для Claude Code с Использованием Git Worktrees
Инструменты

Параллельный Оркестратор Агентов для Claude Code с Использованием Git Worktrees

Разработчик создал параллельный оркестратор, использующий git worktrees для создания изолированных сред для агентов Claude Code, решая проблему общих рабочих каталогов, которые приводят к сломанным приложениям и запутанным статусам git.

OpenClawRadar
Использование нескольких сеансов Claude Code параллельно с Git Worktrees
Инструменты

Использование нескольких сеансов Claude Code параллельно с Git Worktrees

Разработчик рассказывает, как использовать git worktrees для запуска нескольких сессий Claude Code на отдельных ветках без stash и переключения контекста. Просматривайте diff, сливайте ветки и двигайтесь дальше.

OpenClawRadar
DeepSeek Reasonix: Нативный кодинг-агент с высоким кэшированием и низкой стоимостью
Инструменты

DeepSeek Reasonix: Нативный кодинг-агент с высоким кэшированием и низкой стоимостью

Reasonix — это AI-агент для написания кода в терминале, ориентированный на DeepSeek, с высокой эффективностью кэширования и низкой стоимостью инференса.

OpenClawRadar
Навыки Chrome: Сохраняйте и используйте AI-запросы как инструменты в один клик
Инструменты

Навыки Chrome: Сохраняйте и используйте AI-запросы как инструменты в один клик

Функция Google Chrome Skills позволяет пользователям сохранять AI-запросы в виде повторно используемых рабочих процессов, которые запускаются одним кликом на любой веб-странице. Навыки можно получить, набрав косую черту (/) или нажав на знак плюса (+) в Gemini в Chrome.

OpenClawRadar