Пользовательский опыт: Переход с OpenClaw на Hermes Agent для локальной LLM

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 18 апреля 2026 г.🔗 Source
Пользовательский опыт: Переход с OpenClaw на Hermes Agent для локальной LLM
Ad

Разработчик поделился своим опытом перехода с OpenClaw на Hermes Agent для локальной разработки ИИ. В настройке использовалась модель Qwen3.5-9B, работающая на видеокарте RX 9070 XT с 16 ГБ видеопамяти.

Опыт работы с OpenClaw

Пользователь описал OpenClaw как «беспорядок» и «невыразительный», даже после обширной отладки. Он отметил, что хотя ему удалось заставить его работать локально, опыт был далёк от оптимального.

Настройка и производительность Hermes Agent

Переход на Hermes Agent сразу же принёс улучшения:

  • Настройка была проще по сравнению с OpenClaw
  • Хорошо работает даже в изолированной среде WSL2
  • Функциональность RAG (Retrieval-Augmented Generation) работает
  • Вызов инструментов работает эффективно
  • Постоянная память работает достаточно хорошо

Наиболее значительная разница в производительности проявилась в сложных задачах. В то время как OpenClaw требовал «50+ шагов и вызовов инструментов» для достаточно сложной задачи, Hermes Agent выполнил ту же задачу с «5 правильными вызовами инструментов» и завершил её «на 2:30 минуты быстрее по времени вычислений».

Ad

Практическая оценка

Пользователь признаёт, что Hermes не эквивалентен высококлассным моделям, таким как Opus 4.6, но для тех, кому в основном нужен ИИ-ассистент, его достаточно. Он отмечает, что с дополнительными инструментами, такими как Claude Code или Codex, разработчики могут расширить возможности Hermes за рамки его первоначального предназначения.

Разработчик заключил, что вернётся к OpenClaw только в том случае, если он станет «по крайней мере наравне» с текущей производительностью и надёжностью Hermes Agent.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

嵌入Shell中的AI代理:终端缓冲与覆盖扩展
Инструменты

嵌入Shell中的AI代理:终端缓冲与覆盖扩展

Оболочка с открытым исходным кодом и встроенным ИИ-агентом, который читает вывод терминала и вводит команды через плавающее наложение. Поддерживает локальные и облачные модели.

OpenClawRadar
Локальный MCP-сервер подключает Claude к приложениям Mac без облака и токенов
Инструменты

Локальный MCP-сервер подключает Claude к приложениям Mac без облака и токенов

Local MCP — это нативный MCP-сервер для macOS, который предоставляет Claude Desktop, Cursor, Windsurf и VS Code доступ к данным Mail, Calendar, Teams и OneDrive на вашем Mac без облачной обработки или API-токенов.

OpenClawRadar
CAP: Плагин для строки состояния Claude Code, устанавливаемый через /plugin install
Инструменты

CAP: Плагин для строки состояния Claude Code, устанавливаемый через /plugin install

CAP (Claude Allowance Pulse) — это плагин для строки состояния Claude Code, который устанавливается через /plugin install без использования npm, curl или jq. Он отображает использование модели, сессионные и недельные лимиты, использование контекстного окна и стоимость сессии в терминале.

OpenClawRadar
Бескодовое постоянное хранилище памяти для Claude с использованием Notion и MCP
Инструменты

Бескодовое постоянное хранилище памяти для Claude с использованием Notion и MCP

Радиолог создал «Когнитивный хаб» в Notion, с которым Claude взаимодействует через MCP, читая и записывая данные, что формирует структурированную базу знаний с таблицей маршрутизации для загрузки только релевантной информации в каждом диалоге. За месяц ежедневного использования система выросла до 70+ страниц.

OpenClawRadar