VibeIndex.ai: Поисковая платформа для 90K+ AI-навыков, MCP и плагинов с проверкой безопасности
Корейский исследователь ИИ, работающий над глубоким обучением для болезни Альцгеймера в американском университете, создал vibeindex.ai — доступный для поиска хаб для инструментов программирования ИИ. Сайт решает проблему отсутствия централизованного места для поиска и сравнения навыков, серверов MCP и плагинов, что ранее требовало просеивания автоматически собранных репозиториев GitHub без контроля качества или непроверенных реестров.
Ключевые особенности и технические детали
Платформа индексирует более 90 000 ресурсов, включая навыки, серверы MCP, маркетплейсы и плагины. Данные собираются из GitHub и других источников каждый час, причём сломанные репозитории GitHub автоматически отфильтровываются.
- Проверка безопасности: Каждый ресурс проходит проверку безопасности с помощью Cisco Skill Scanner, которая проверяет 17 категорий угроз. Ресурсы помечаются, если что-то выглядит подозрительно.
- Рейтинг Vibe Top 500: Рейтинги обновляются на основе звёзд, загрузок и активности сообщества, чтобы выделять популярные инструменты.
- Сгенерированные ИИ описания: Каждый ресурс получает сгенерированное ИИ описание, которое объясняет, что он делает, с первого взгляда.
- Регистрация ресурсов: Пользователи могут зарегистрировать свои собственные навыки или серверы MCP на платформе.
Весь сайт на английском языке, и исследователь создал его примерно за месяц, работая над книгой о vibe-программировании для коллег в медицинских исследованиях. Платформа предназначена для экономии времени разработчиков, которое они бы потратили на поиск инструментов в разных источниках.
Такой централизованный каталог особенно полезен для разработчиков, работающих с агентами программирования ИИ, которым нужно быстро находить и оценивать инструменты без ручной проверки нескольких репозиториев и маркетплейсов.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Метод эволюции кода утраивает производительность LLM на тесте ARC-AGI-2
Исследователи достигли улучшения в 2,8 раза на бенчмарке ARC-AGI-2, используя эволюцию кода с открытыми весами моделей, достигнув точности 34% при стоимости $2,67 за задачу. Тот же метод позволил повысить точность Gemini 3.1 Pro до 95% при стоимости $8,71 за задачу.
CC-Ledger: Отслеживайте затраты Claude Code за сессию и PR с помощью локального SQLite
CC-Ledger — это Rust-бинарник, который подключается к Claude Code и записывает каждый запрос в локальную SQLite. Отслеживайте неконтролируемые сессии в реальном времени и получайте разбивку затрат на PR без необходимости в API-ключе. Включает строку меню macOS, веб-панель и CLI.
Interact MCP: Быстрый веб-сёрфинг для Claude Code с постоянным браузером Chromium
Interact MCP — это инструмент Model Context Protocol, который поддерживает постоянный браузер Chromium в процессе, сокращая время выполнения действий в браузере с 2-5 секунд до 5-50 мс после первого вызова. Он включает систему ссылок для взаимодействия с элементами без CSS-селекторов и содержит 46 инструментов для веб-автоматизации.
Навык OpenClaw Video Translator доступен на ClawHub.
Новый навык Video Translator для агентов OpenClaw позволяет пользователям загрузить видео или предоставить URL-ссылку, чтобы мгновенно получить переведённый превью. Навык размещён на ClawHub.