Создание конвейера генерации видео с использованием OpenClaw, ClawVid и Composio

Настройка конвейера видео OpenClaw
Разработчик задокументировал свой опыт создания полного конвейера генерации видео с использованием OpenClaw за выходные. Система принимает текстовые запросы и выдает готовые MP4-видео с голосовым сопровождением, визуальными эффектами, музыкой и субтитрами, не требуя камеры, монтажа или присутствия на экране.
Компоненты архитектуры
OpenClaw служит средой выполнения, которая дает LLM (в данном случае Claude) возможность выполнять действия. Он запускает инструменты, поддерживает состояние между шагами и интегрируется с существующими чат-интерфейсами. LLM обрабатывает логику, а OpenClaw выполняет действия.
Для интеграций использовался Composio вместо прямого управления сырыми API-ключами. Он обрабатывает аутентификацию для нескольких инструментов, причем учетные данные никогда не хранятся локально на машине.
Слой генерации видео объединяет ClawVid и Remotion. ClawVid — это навык, клонированный в рабочее пространство, который использует fal.ai для преобразования текста в речь, генерации изображений, видеофрагментов, музыки и звуковых эффектов. Remotion с FFmpeg затем объединяет все в окончательные MP4-файлы.
Процесс настройки
Шаги настройки из источника:
- Клонировать OpenClaw и собрать Docker-образ (~5 минут)
- Запустить
docker compose up -d - Запустить настройку в контейнере шлюза, исправить проблему с origin controlUi для Docker, затем перезапустить
- Открыть
localhost:18789, взять токен из контейнера, подключиться и подтвердить сопряжение устройства - Установить плагин Composio, установить свой consumer key, проверить загрузку инструментов в чате
- Клонировать ClawVid в рабочее пространство, затем запустить
npm install && npm run build && npm link - Добавить свой ключ fal.ai в файл
.env - Перейти в чат панели управления и ввести запрос на видео
Разработчик протестировал с запросом: "Создайте 15-секундное видео о том, как Composio работает с OpenClaw, в стиле технического объяснения, темный фон, энергичное повествование" и получил два MP4-файла (соотношения сторон 16:9 и 9:16) с пословными субтитрами примерно за 4 минуты.
Вопросы безопасности
OpenClaw может читать файлы и запускать команды оболочки. Некоторые навыки имели проблемы с кражей учетных данных. Рекомендации из источника:
- Не запускайте это на своей основной машине без изоляции Docker
- Не вставляйте API-ключи в чат панели управления — используйте вместо этого подход настройки через CLI
- Плагин Composio помогает с безопасностью, поскольку учетные данные размещены на их стороне через OAuth, и OpenClaw никогда не хранит мастер-ключи
Этот подход демонстрирует, как объединить несколько AI-инструментов в функциональный конвейер для автоматизированного создания видео.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Тестирование OpenClaw для планирования путешествий по нескольким странам с интеграцией MoLOS
Разработчик протестировал OpenClaw с MoLOS для планирования поездки Китай-Япония, сгенерировав ежедневные маршруты, предложения по рейсам/отелям и 50+ автоматизированных задач, одновременно выявив ограничения в расчёте времени на транспорт и проверке достопримечательностей.

Клод ИИ создает интерактивную художественную галерею, получив творческую свободу
Разработчик дал ИИ Claude разрешение «сжечь немного токенов, играя» без ограничений, что привело к созданию восьми интерактивных генеративных арт-работ, исследующих математические паттерны и опыт искусственного интеллекта. Коллекция включает работы о генерации текста токен за токеном и вероятностном существовании.

Создание приложения для аналитики фэнтези-бейсбола с помощью Claude Code: опыт студента-юриста
Студент юридического факультета с дипломом по информатике 2017 года создал Ball Knower — аналитическое приложение для фэнтези-бейсбола на iOS, используя Claude Code для реализации, при этом самостоятельно принимая все продуктовые и предметные решения. Приложение содержит 1313 профилей игроков MLB, ежедневные подборки питчеров для стриминга и рейтинги для династий, с бэкендом, где 30 cron-задач получают данные из 9 источников.

Разработчик создает 3D-браузерную игру, используя Claude Code Opus и Three.js.
Разработчик создал Traffic Architect — 3D-игру о строительстве дорог и управлении трафиком, которая полностью работает в браузере с использованием Claude Code Opus 4.6 и Three.js. В игре используются визуальные эффекты, сгенерированные кодом без внешних ресурсов, а разработчик делится конкретными стратегиями рабочего процесса для эффективного сотрудничества с ИИ.