Обновление Void-Box добавляет изолированную интеграцию OpenClaw-Telegram через микро-ВМ KVM.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 17 апреля 2026 г.🔗 Source
Обновление Void-Box добавляет изолированную интеграцию OpenClaw-Telegram через микро-ВМ KVM.
Ad

Что такое Void-Box

Void-Box — это среда выполнения с ограниченными возможностями для ИИ-агентов, которая сочетает навыки агентов с изоляцией. Основная концепция: VoidBox = Агент(Навыки) + Изоляция. Навыки — это объявленные возможности, которые существуют только при привязке к изолированной границе выполнения.

Ключевой технический подход

Вместо запуска агентов в общих процессах или контейнерах, каждый этап выполнения работает внутри собственной микро-ВМ KVM. Эти микро-ВМ создаются по требованию и уничтожаются после выполнения, обеспечивая явные границы возможностей без необходимости в среде выполнения контейнеров.

Подробности нового обновления

Последнее обновление добавляет рабочий пример, запускающий OpenClaw, подключенный к Telegram — полностью изолированный внутри Void-Box. В этом примере рабочий процесс выполняется как служба (режим демона) внутри изолированной микро-ВМ.

Поток следующий:

  • Telegram получает сообщение
  • OpenClaw обрабатывает его внутри песочницы
  • Выполнение происходит внутри изолированной микро-ВМ KVM

Каждое взаимодействие остается изолированным в пределах границ ВМ, без остаточного состояния, без побочных эффектов, утекающих между запусками, и без беспорядка в общей файловой системе.

Ad

Поддержка платформ и статус

В настоящее время поддерживаются Linux (KVM) и macOS. Проект еще на ранней стадии, но основной конвейер и песочница функциональны.

Демонстрация и ресурсы

Короткое видео показывает:

  • Декларативный рабочий процесс (YAML)
  • Загрузку службы внутри микро-ВМ
  • Получение ответа в Telegram

Репозиторий: https://github.com/the-void-ia/void-box

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Перекрестная модель цикла проверки для AI-агентов программирования выявляет критические недостатки планирования.
Инструменты

Перекрестная модель цикла проверки для AI-агентов программирования выявляет критические недостатки планирования.

Разработчик создал систему кросс-модельного ревью, в которой вторая модель ИИ проверяет планы от кодирующих агентов перед выполнением, выявляя критические недостатки, такие как сбои отката и уязвимости безопасности. Инструмент имеет лицензию MIT и включает TUI-панель управления.

OpenClawRadar
PayClaw запускает песочницу для платежного MCP-сервера с виртуальными картами Visa.
Инструменты

PayClaw запускает песочницу для платежного MCP-сервера с виртуальными картами Visa.

PayClaw запустил песочную среду для своего платежного MCP-сервера, предлагая виртуальные карты Visa, привязанные к конкретным продавцам, со сроком действия 15 минут, требующие многофакторной аутентификации и одобрения человеком для каждой транзакции, а также декларацию намерения перед выпуском карты. Карты для реального использования запланированы к запуску 4 марта.

OpenClawRadar
BrowserKing: Открытое Расширение Chrome для Управления Браузером через Claude и Другие Модели
Инструменты

BrowserKing: Открытое Расширение Chrome для Управления Браузером через Claude и Другие Модели

BrowserKing — это бесплатное расширение для Chrome с открытым исходным кодом, которое позволяет Claude и более чем 15 другим моделям видеть и управлять вашим браузером из боковой панели. Оно делает скриншоты, отправляет их модели, а затем выполняет действия по её решениям: кликает по кнопкам, заполняет формы, прокручивает страницу и переключает вкладки.

OpenClawRadar
Semble: Поиск кода для ИИ-агентов, использующий на 98% меньше токенов, чем grep+read
Инструменты

Semble: Поиск кода для ИИ-агентов, использующий на 98% меньше токенов, чем grep+read

Semble — это библиотека поиска кода с открытым исходным кодом для AI-агентов, которая объединяет статические эмбеддинги Model2Vec с BM25 и работает полностью на CPU. Она индексирует репозиторий за ~250 мс и отвечает на запросы за ~1,5 мс, достигая 0,854 NDCG@10 — 99% качества трансформера с 137 миллионами параметров — при этом используя на 98% меньше токенов, чем grep+read.

OpenClawRadar