Вице-президент по разработке создает четыре приложения за одну неделю с помощью Claude AI
От застрявшего проекта до четырёх приложений за семь дней
Вице-президент по инжинирингу, который проводит большую часть времени на встречах, использовал Claude AI для создания нескольких приложений с нуля за одну неделю. Пользователь ранее пытался создать альтернативу Jira с помощью Claude около года назад, но обнаружил, что ИИ испытывает трудности с «виб-кодингом сложных приложений» и застревает на ошибках.
На прошлой неделе пользователь попробовал снова с кардинально другими результатами. Используя исключительно Claude, он создал:
- VPN-приложение
- Нативное приложение для iOS с бэкендом на Go
- Лендинг на Next.js
- Админ-панель на React
Инженерные знания остаются критически важными
Пользователь никогда не касался кода напрямую, но использовал свои инженерные знания для отладки проблем и указания Claude, где искать ошибки. Он оценивает, что эта работа заняла бы не менее шести месяцев полноценного традиционного программирования. Примечательно, что пользователь никогда раньше не программировал на Swift до этого проекта.
Переход от шаблонных инструментов к кастомным решениям
Пользователь отмечает, что ранее команды использовали готовые инструменты для быстрого развёртывания (например, сайты электронной коммерции или блоги), но отказывались от них при масштабировании до многокомандных проектов, требующих кастомных решений. Кастомные решения не создавались с первого дня из-за ограничений по времени.
С ИИ-кодингом команды теперь могут создавать сложные системы с первого дня — будь то микросервисы, кастомные CRM или другие архитектуры — позволяя масштабировать архитектуру без ущерба для времени выхода на рынок.
Влияние на инженерные роли
Пользователь не считает, что ИИ лишит инженеров работы, но сначала «скорректирует» ситуацию, прежде чем позволит создавать продукты в 10 раз быстрее. Этот сдвиг создаёт спрос на инженеров, свободно владеющих ИИ, которые функционируют скорее как проектировщики систем, а не просто кодеры.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Многоагентные системы тихо выдают ошибочные результаты, требуя проверки метаданных.
Разработчик, запустивший систему из 39 агентов на две недели, обнаружил, что когда один агент выдает некорректный результат, последующие агенты уверенно обрабатывают его, создавая отполированные, но сфабрикованные данные. Решение заключается в обёртке вывода в метаданные, которые указывают статус выполнения задачи и количество источников.
Бенчмарк против продакшена: когда тесты ИИ-агентов проходят, а реальные рабочие процессы дают сбой
Разработчик переключил производственные ИИ-агенты с Claude Sonnet на более дешёвые модели Grok и MiniMax после того, как они прошли бенчмарк-тесты, но обе модели провалились в продакшене из-за проблем с операционной надёжностью, которые не были охвачены бенчмарками.
Некодер создает криптографически безопасный микросервис ИИ с помощью Claude, Gemini и ChatGPT.
60-летний человек без опыта программирования создал микросервис ИИ под названием AgentGate за одну неделю, используя Claude Code для написания кода, с перекрестной проверкой Gemini и ChatGPT. Система включает базу данных SQLite, прогрессивное ограничение скорости, криптографическую подпись Ed25519 и более 50 успешных тестов.
Использование Claude Haiku в качестве фильтра для снижения затрат на API Sonnet на 80%
Разработчик создал двухэтапный конвейер, используя Claude Haiku для фильтрации 85% неструктурированного текста перед отправкой только релевантного контента в Claude Sonnet, что сократило затраты на API примерно на 80% при обработке тысяч комментариев.