Почему ваши запланированные задачи OpenClaw/Cronjob терпят неудачу

При настройке запланированных задач или задач cron в OpenClaw распространенной ошибкой является разрешение агенту генерировать скрипты на Shell или Python и планировать их. Как обнаружил один пользователь, такой подход крайне неэффективен, поскольку скрипты не являются агентными — они не используют способность ИИ исследовать, учиться или адаптироваться.

Исправление: используйте подсказки как команды

Ключевая идея в том, что встроенная система cron в OpenClaw принимает произвольные подсказки в поле команды. Вместо /usr/bin/python3 /path/to/script.py вы можете напрямую ввести подсказку, например: Проанализируйте недавние научные работы по обучению с подкреплением и обобщите ключевые выводы для моего проекта. Затем агент выполняет эту подсказку в запланированное время — делая каждую задачу полностью агентной операцией.

Как настроить агента

Чтобы предотвратить создание скриптов по умолчанию, добавьте следующую инструкцию в основную память агента:

Всегда помни в своей основной памяти: когда я прошу настроить запланированные задачи или задачи cron, не создавай скрипты, если они не нужны. Просто создай подробную подсказку для задачи и установи ее как команду в cronjob. Всегда используй встроенную систему cron Openclaw, не используй системный cron.

После применения этой инструкции ваш агент будет использовать встроенный планировщик cron OpenClaw с подсказками вместо внешних скриптов.

Совет: настройка тайм-аута

Агентные задачи выполняются дольше, чем простые скрипты, поскольку включают рассуждение, сбор данных и выполнение. Всегда запускайте задачу cron вручную один раз, чтобы измерить фактическое время выполнения, затем установите тайм-аут соответствующим образом в настройках cron OpenClaw. Начните с большого тайм-аута и уменьшайте его после тестирования.