Политика Википедии в отношении ИИ: Запрет на использование LLM для создания статей, исключения для редактирования и перевода

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 24 апреля 2026 г.🔗 Source
Политика Википедии в отношении ИИ: Запрет на использование LLM для создания статей, исключения для редактирования и перевода
Ad

Страница информации об ИИ в Википедии кодифицирует консенсус сообщества по использованию ИИ. Основное правило простое: LLM запрещены для генерации или переписывания содержания статей. Существует два исключения: базовая корректура и перевод с помощью LLM (согласно WP:LLMT), который требует, чтобы редактор свободно владел как исходным, так и целевым языком и вручную проверял каждый вывод перед публикацией.

Ключевые политики и их сокращения

  • G15 (WP:G15): Быстрое удаление страниц, «которые могли быть созданы только большими языковыми моделями без разумной человеческой проверки».
  • WP:AIIMAGES: Запрет на изображения, полностью созданные ИИ, с особыми правилами для биографий живых людей (WP:AIIMGBLP).
  • MOS:AIUPSCALE: Запрет на использование ПО для апскейла (увеличения разрешения) изображений с помощью ИИ.
  • WP:RSML: Содержание, созданное ИИ, не может цитироваться как надежные источники. LLM указаны как постоянные источники.
  • WP:AITALK: Комментарии на страницах обсуждения, явно написанные LLM, могут быть зачеркнуты или свернуты.
  • WP:NICETRY: Запросы на разблокировку, которые выглядят написанными ИИ, скорее всего, будут отклонены без рассмотрения.
Ad

Практические последствия

Если вы создаете ИИ-агентов, взаимодействующих с Википедией, это означает:

  • Не отправляйте статьи, созданные LLM, без тщательной человеческой переработки — они рискуют быть немедленно удалены согласно G15.
  • Инструменты перевода (например, использующие LLM) разрешены только в том случае, если редактор полностью контролирует оба языка и проверяет каждое предложение.
  • Создание изображений с помощью ИИ запрещено для статей Википедии.

На странице политики также отмечено, что произведения, созданные исключительно машинами, не защищены авторским правом (по состоянию на 2025 год), что является важным юридическим соображением для загрузок на Викисклад.

Хронология обсуждения

На странице отслеживается эволюция этих правил: первые обсуждения начались в декабре 2022 года в ответ на ChatGPT, с предложением раскрывать использование ИИ в марте 2023 года. Политики обновлялись до марта 2026 года.

📖 Источник: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

🦀
Новости

OpenClaw пересылка уведомлений Android сожгла 127,8 млн токенов за один день

Пользователь r/openclaw отследил 127,8 млн токенов суточного расхода до пересылки уведомлений Android о состоянии зарядки, которая будила агента OpenClaw Astra примерно каждые 30 секунд.

OpenClawRadar
Claude-Code версии 2.1.80 добавляет мониторинг ограничений по частоте запросов, улучшения плагинов и оптимизацию памяти.
Новости

Claude-Code версии 2.1.80 добавляет мониторинг ограничений по частоте запросов, улучшения плагинов и оптимизацию памяти.

Версия Claude-Code v2.1.80 добавляет поле rate_limits для скриптов строки состояния для отображения использования Claude.ai, добавляет поддержку source: 'settings' для маркетплейса плагинов и сокращает использование памяти примерно на 80 МБ в больших репозиториях. В выпуске также исправлены восстановление параллельных результатов инструментов, сбои WebSocket и различные проблемы с интерфейсом.

OpenClawRadar
Anthropic удаляет доступ к содержимому писем Gmail из коннектора Claude
Новости

Anthropic удаляет доступ к содержимому писем Gmail из коннектора Claude

Anthropic удалил инструменты gmail_read_message и gmail_search_messages из коннектора Gmail, заменив их на get_thread и search_threads, которые больше не возвращают тела сообщений или содержимое вложений.

OpenClawRadar
Qwen 3 8B превосходит более крупные модели в слепых экспертных оценках сложных задач.
Новости

Qwen 3 8B превосходит более крупные модели в слепых экспертных оценках сложных задач.

В слепом парном оценивании 10 небольших языковых моделей на 13 сложных задачах передового уровня, Qwen 3 8B победил в 6 оценках и вошёл в тройку лучших в 12 из 13 задач, превзойдя модели с количеством параметров до 4 раз больше. Оценка охватывала отладку распределённых блокировок, конкурентные ошибки Go, оптимизацию SQL, байесовскую медицинскую диагностику, парадокс Симпсона, теорему голосования Эрроу и анализ ошибки выжившего.

OpenClawRadar