WinRemote MCP: Открытый сервер MCP для полного контроля над рабочими столами Windows

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 13 февраля 2026 г.🔗 Source
WinRemote MCP: Открытый сервер MCP для полного контроля над рабочими столами Windows
Ad

WinRemote MCP - это открытый MCP сервер, который предоставляет ИИ-агентам полноценный контроль над Windows-машинами. Разработанный для решения проблемы недостаточной поддержки Windows в экосистеме MCP, этот инструмент наделяет ИИ-агентов возможностями эффективно управлять и манипулировать рабочими столами Windows.

Ключевые детали

  • Сервер поддерживает широкий спектр функций, критически важных для управления рабочим столом на Windows, включая создание снимков экрана с обнаружением элементов пользовательского интерфейса и OCR.
  • Он позволяет ИИ-агентам управлять мышью и клавиатурой, упрощая действия вроде щелчков, набора текста, прокрутки и выполнения сочетаний клавиш.
  • Полностью поддерживается управление файловой системой, включая чтение, запись, поиск, загрузку и скачивание файлов.
  • Доступ к реестру Windows предоставляется для чтения и записи.
  • Управляет обслуживанием (запуск/остановка/список) сервисов, запланированными задачами и управлением процессами.
  • Включает инструменты для сетевой диагностики, такие как ping, проверка портов и мониторинг активных соединений, а также функции записи экрана с выводом в формате GIF.
pip install winremote-mcp
winremote-mcp --transport http --port 8090

WinRemote MCP устанавливается легко через pip и может быть запущен с помощью одной команды, предоставляя ИИ-агентам, таким как Claude Desktop и агенты OpenAI, полный доступ к рабочим столам Windows. Сервер поддерживает как stdio, так и HTTP транспорт, что позволяет гибко развертывать решение.

Ad

Кому это нужно

Этот инструмент особенно ценен для разработчиков и предприятий, которым нужны надежные операции, специфичные для Windows, в их ИИ-работах.

📖 Читать источник полностью: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

ComfyUI Skill позволяет AI-агентам ставить в очередь и выполнять пакетную обработку рендеров изображений с помощью естественного языка.
Инструменты

ComfyUI Skill позволяет AI-агентам ставить в очередь и выполнять пакетную обработку рендеров изображений с помощью естественного языка.

Новый навык с открытым исходным кодом позволяет агентам OpenClaw создавать рабочие процессы ComfyUI, отправлять задания и управлять рендерингом с помощью естественных языковых команд, таких как 'Создай 50 вариаций этой концепции с разными сидами' или 'Сравни эти 4 промпта рядом в разрешении 1024x1024'.

OpenClawRadar
Обратная инженерия Apple Neural Engine для обучения моделей MicroGPT
Инструменты

Обратная инженерия Apple Neural Engine для обучения моделей MicroGPT

Разработчик реверс-инженерировал приватные API нейронного движка Apple, чтобы создать конвейер обучения для модели MicroGPT с 110 млн параметров, достигнув энергоэффективности 6,6 TFLOPS/ватт на аппаратном обеспечении Mac с чипом M4.

OpenClawRadar
Новый инструмент инжектит инструкции в Claude Code на основе использования контекста
Инструменты

Новый инструмент инжектит инструкции в Claude Code на основе использования контекста

Разработчик создал инструмент, который мониторит использование контекста и инжектит кастомные инструкции для предотвращения проблем с компакцией.

OpenClaw Radar
SkillMesh: MCP-совместимый маршрутизатор для больших каталогов инструментов сокращает объём контекста на 70%
Инструменты

SkillMesh: MCP-совместимый маршрутизатор для больших каталогов инструментов сокращает объём контекста на 70%

SkillMesh — это MCP-совместимый маршрутизатор, который извлекает только релевантные экспертные карточки для запросов AI-агентов, сокращая объём контекста на 70% и улучшая выбор инструментов. Он поддерживает Claude через MCP-сервер, пакеты навыков Codex и схемы функций в стиле OpenAI.

OpenClawRadar