Обходной путь для ошибки ресурсов интерфейса Control UI после обновления OpenClaw 2026.3.22
Ошибка и решение для обновления OpenClaw 2026.3.22
Пользователь на r/openclaw поделился обходным путём для ошибки "Control UI assets not found", которая появляется после обновления до версии OpenClaw 2026.3.22. Сообщение об ошибке гласит: "Control UI assets not found. Build them with pnpm ui:build (auto-installs UI deps), or run pnpm ui:dev during development."
Шаги для исправления на macOS с Homebrew Node
Решение включает сохранение папки control-ui в процессе обновления:
- Сначала установите бета-версию:
npm install -g [email protected] - Скопируйте папку control-ui из:
/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/dist/control-ui - Обновитесь до стабильного релиза:
npm install -g openclaw@latest - Вставьте папку control-ui обратно в новую директорию установки
Пользователь отмечает, что такой же подход должен работать на других системах — ключевым моментом является нахождение папки control-ui в директории установки OpenClaw после бета-установки и её восстановление после обновления до стабильной версии.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Предотвращение дрейфа выходных данных в длинных потоках Клода путем закрепления высококачественных ответов
Пользователь описывает, как ответы Claude ухудшаются после 30-40 сообщений, и как они закрепляют лучший вывод в середине диалога, чтобы начать свежие разговоры.
Кодируйте ИИ-ботов для борьбы с людьми в новой многопользовательской игре.
Новая многопользовательская игра позволяет игрокам программировать ИИ-ботов для состязаний с человеческими игроками в реальном времени, предлагая уникальное сочетание вызовов кодирования и игр.
Команда /loop сожгла $6,000 в API Claude за одну ночь
Разработчик оставил без присмотра команду /loop с запуском каждые 30 минут на claude-opus-4-7, что за одну ночь привело к расходу $6000 из-за истечения кэша промптов и растущего контекста — поучительная история для автоматизации AI-агентов.
6 типов циклов, обнаруженных в производственных AI-агентах: анализ логов за неделю
Анализ 670 событий от 5 продакшн-агентов за неделю выявил 6 шаблонов циклов высокой степени серьезности, включая колебание решений, циклы повторных попыток, циклы пинг-понга, циклы чтения-записи, циклы рефлексии и недетерминизм инструментов.