Модель искусственного интеллекта Xiaomi MiMo-V2-Pro доступна бесплатно на OpenRouter в течение 7 дней.
Xiaomi выпустила AI-модель MiMo-V2-Pro с бесплатным доступом к API на OpenRouter в течение 7 дней в рамках стартовой акции.
Ключевые детали
MiMo-V2-Pro разработана для выполнения практических задач, а не только для общения. Согласно исходному материалу, она создана для координации сложных задач, таких как программирование и анализ больших баз данных.
Указанные технические особенности:
- Контекстное окно в 1 миллион токенов
- Тесты показывают, что она напрямую конкурирует с Claude Opus 4.6
- Производительность приближается к уровню GPT-5.2
Детали доступа:
- Бесплатный доступ к API доступен на OpenRouter в течение 7 дней
- После бесплатного периода цена будет до 67% ниже, чем у прямых конкурентов
- Бесплатный доступ является частью ограниченной стартовой акции
Эта модель, судя по всему, ориентирована на разработчиков, работающих с AI-агентами для программирования или автономными агентами, учитывая её фокус на практических задачах и возможности в программировании.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
История OpenClaw: от Moltbot к open source революции в AI
Андрей Карпаты присоединился к команде предварительного обучения Anthropic для продвижения рекурсивного самосовершенствования с использованием Claude
Андрей Карпати, бывший сооснователь OpenAI, присоединился к команде pre-training Anthropic под руководством Ника Джозефа, чтобы создать новую команду, сосредоточенную на использовании Claude для ускорения исследований pre-training, обеспечивая рекурсивное самосовершенствование.
Claude Code v2.1.212: /fork становится фоновым копированием сессии + защита от бесконечных циклов
Версия Claude Code v2.1.212 изменяет поведение /fork: теперь команда копирует диалог в новый фоновый сеанс. Добавлены лимиты на WebSearch и запуск сабагентов (по умолчанию 200), а также автоматический перевод MCP в фоновый режим через 2 минуты.
Snowflake увольняет сотрудников, занимающихся документацией, после обучения ИИ-замены.
Snowflake подтвердила 'целевые сокращения персонала' в командах технических писателей и документации, по данным источников, затронув примерно 400 человек. Компания в течение 8 месяцев записывала экраны сессий по документации для создания обучающих наборов данных на основе рабочих процессов старших писателей.