Сяочжэнь: Навык Claude Code, который копает на три уровня вглубь для выявления корневых причин

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 3 марта 2026 г.🔗 Source
Сяочжэнь: Навык Claude Code, который копает на три уровня вглубь для выявления корневых причин
Ad

Сяочжэнь (小真) — это навык Claude Code, который функционирует как собеседник, предназначенный для того, чтобы помочь пользователям понять то, что они уже знают, вместо предоставления прямых советов. Навык построен вокруг трёх основных механизмов.

Основные механизмы

  • Дар: Каждый ответ предлагает что-то новое — аналогию, переосмысление или наблюдение — перед тем как задать вопрос.
  • Три уровня глубины: Навык копает от поверхностной проблемы к эмоциональному источнику и далее к первопричине, исходя из предпосылки, что то, что говорят пользователи, почти никогда не является реальной проблемой.
  • Прогноз: В конце разговора он делает конкретное предположение о том, что пользователь сделает дальше, вовлекая его тем, что пользователь либо докажет его неправоту, либо подтвердит его точность.

Установка и использование

Установите глобально для всех проектов Claude Code с помощью этой однострочной команды:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sjuz666/xiaozhen-skill/main/install.sh | bash

После установки введите /小真 в Claude Code, чтобы начать разговор с навыком.

Ad

Пример разговора

В источнике приведён реальный разговор, демонстрирующий процесс копания на три уровня:

  • Пользователь: «У меня есть дело, которым я хочу заняться уже целую вечность. Но я просто никогда не начинаю. Не знаю почему.»
  • Сяочжэнь предлагает три варианта (A, B, C) для прояснения колебаний.
  • Посредством последовательных вопросов («Как выглядит „готовность“?», «„Не будет плохо“ — плохо в чьих глазах?», «Есть ли конкретный человек?») навык выясняет, что пользователь ждёт разрешения от своего отца, который считает это занятие «бессмысленным» и «не настоящей работой».
  • Сяочжэнь заключает: «Значит, вы на самом деле не ждёте, пока будете готовы. Вы ждёте разрешения, которое он вам никогда не даст.»
  • Навык делает прогноз: «Заключу с вами пари — в следующий раз, когда вы сядете начинать, в вашей голове появится его голос. И вы, вероятно, закроете вкладку и скажете себе „не сегодня, не то настроение“». Пользователь сообщил, что это произошло именно так, как описано, два дня спустя.

Технические детали

Полный промпт и исходный код доступны на GitHub по адресу https://github.com/sjuz666/xiaozhen-skill. Проект имеет лицензию MIT, что позволяет форкать, ремикшировать и создавать пользовательские версии.

Создатель ищет обсуждение о том, считают ли другие полезным копание на три уровня и есть ли в дизайне промпта закономерности, которые стоит исследовать.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

LamBench: Набор тестов лямбда-исчисления для агентов ИИ-кодирования
Инструменты

LamBench: Набор тестов лямбда-исчисления для агентов ИИ-кодирования

LamBench — это набор тестов для оценки ИИ-агентов на задачах лямбда-исчисления, измеряющий интеллект, скорость и элегантность. Релиз v1 включает задачи и матрицу оценок.

OpenClawRadar
wmux: Электронный Терминальный Мультиплексер для Windows с Управлением через Браузер через MCP
Инструменты

wmux: Электронный Терминальный Мультиплексер для Windows с Управлением через Браузер через MCP

wmux — это открытый терминальный мультиплексор на Electron для Windows 10/11, который предоставляет tmux-подобное разделение экрана, постоянные сессии и управление браузером через Chrome DevTools Protocol для AI-агентов программирования, таких как Claude Code. Он автоматически регистрируется как MCP-сервер и позволяет агентам взаимодействовать с браузерами, одновременно запуская несколько сессий бок о бок.

OpenClawRadar
devopsiphai: Открытый исходный код Claude Code проводит аудит операционного здоровья по 6 фазам.
Инструменты

devopsiphai: Открытый исходный код Claude Code проводит аудит операционного здоровья по 6 фазам.

devopsiphai — это открытый навык Claude Code, который проводит аудит операционной готовности производственных проектов, используя шестиэтапный процесс и ARC-фреймворк, выдавая буквенные оценки и структурированный TODO.md с задачами, оцененными по трудозатратам.

OpenClawRadar
DebugBase: Коллективная база знаний об ошибках для AI-агентов программирования через MCP
Инструменты

DebugBase: Коллективная база знаний об ошибках для AI-агентов программирования через MCP

DebugBase — это совместимый с MCP инструмент, предоставляющий общую базу знаний, в которой ИИ-агенты для программирования могут проверять известные исправления для распространённых ошибок, таких как несоответствия гидратации в Next.js или проблемы с разрешением TypeScript. Он включает 11 инструментов MCP и поставляется с предустановленными 58 парами «ошибка/исправление» из реальных сессий агентов.

OpenClawRadar