Две установки OpenClaw стоимостью $0 с использованием бесплатных облачных моделей или локального Ollama.

Пользователь OpenClaw сообщает о бесплатном запуске агента в течение трёх недель, который справляется примерно с 70% задач, ранее оплачиваемых с помощью Claude. Настройка предлагает два пути: бесплатные облачные модели с ограничениями по частоте запросов или локальные модели через Ollama с нулевыми текущими затратами.

Путь 1: Бесплатные облачные модели (аппаратное обеспечение не требуется)

Для этого подхода требуется только установленный OpenClaw и бесплатные API-тарифы:

• Бесплатный тариф OpenRouter: Зарегистрируйтесь на openrouter.ai без кредитной карты. Предлагает 30+ бесплатных моделей, включая Llama 3.3 70B, Nemotron Ultra 253B (контекст 262K), MiniMax M2.5 и Devstral. Пример конфигурации:

{
  "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-..." },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "openrouter/nvidia/nemotron-ultra-253b:free"
      }
    }
  }
}

Для автоматического выбора модели: "primary": "openrouter/openrouter/free"

• Бесплатный тариф Gemini: Google предоставляет 15 запросов в минуту для Gemini Flash бесплатно. Получите API-ключ на ai.google.dev и запустите openclaw onboard, выбрав Google в качестве встроенного провайдера.
• Groq: Быстрый сервис с ограниченным бесплатным тарифом, подходящим для базовых задач агента.

Подвох: ограничения по частоте запросов. При лёгком или умеренном ежедневном использовании (10-20 взаимодействий) паузы почти незаметны. Для 100+ задач в день это не сработает.

Путь 2: Локальные модели через Ollama (действительно $0, навсегда)

Ollama стал официальным провайдером OpenClaw в марте 2026 года. Эта настройка не требует API-ключей, аккаунтов, не имеет ограничений по запросам и не передаёт данные за пределы вашего компьютера.

Шаги настройки:

1. Установите Ollama: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. Загрузите модель в зависимости от вашей VRAM:
   • 20GB+ VRAM (RTX 3090, 4090, M4 Pro/Max): ollama pull qwen3.5:27b
   • 16GB VRAM: ollama pull qwen3.5:35b-a3b
   • 8GB VRAM (большинство ноутбуков): ollama pull qwen3.5:9b
3. Запустите openclaw onboard и выберите Ollama, или используйте ручную настройку с export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

Qwen3.5 27B отмечена как текущая оптимальная модель для OpenClaw, хорошо справляющаяся с вызовом инструментов для ежедневных задач агента. Вариант 35b-a3b с архитектурой mixture-of-experts работает со скоростью 112 токенов/сек на RTX 3090, активируя только 3B параметров за раз.

Пример ручной конфигурации:

{
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://localhost:11434",
        "apiKey": "ollama-local",
        "api": "ollama",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5:27b",
            "name": "Qwen3.5 27B",
            "reasoning": false,
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "ollama/qwen3.5:27b"
      }
    }
  }
}

Важные заметки по отладке:

• Используйте нативный URL API Ollama (http://localhost:11434), НЕ совместимый с OpenAI (http://localhost:11434/v1). Путь /v1 ломает вызов инструментов, выводя сырой JSON как обычный текст.
• Установите "reasoning": false в конфигурации модели.