Entwickler baut vollständiges SaaS-Produkt mit Claude Cowork: MLB-Scoreboard-App mit Authentifizierung, Zahlungen und Einbettungs-Widget

Projektübersicht
Ein Entwickler hat ein komplettes SaaS-Produkt namens ScorePorch mithilfe von Claude Cowork-Sitzungen erstellt. ScorePorch ist eine personalisierte MLB-Scoreboard-Anwendung, die Frontend, Backend, Authentifizierung, Zahlungen und ein einbettbares Widget umfasst.
Technischer Stack
- Frontend: Vite + React
- Backend: Express/Vercel serverless API
- Authentifizierung: Supabase (E-Mail + Google OAuth)
- Zahlungen: Stripe mit Webhook-Synchronisierung
- Datenquelle: MLB Stats API für Live-Daten
- Schlagzeilen: MLB.com RSS-Feeds
Anwendungsfunktionen
Benutzer wählen ihr Lieblingsteam und erhalten ein Dashboard, das auf die Farben dieses Teams abgestimmt ist. Das Dashboard enthält:
- Live-Ergebnisse
- Divisionsplatzierungen
- Countdown zum nächsten Spiel
- Teamspezifische Schlagzeilen aus MLB.com RSS-Feeds
- Vollständige Boxscores
Die kostenlose Stufe bietet Zugriff auf ein Team, während kostenpflichtige Stufen Mehrteam-Funktionalität und ein einbettbares Widget freischalten.
Details zum Einbett-Widget
Das Einbett-Widget wurde als Shadow DOM-isolierte, Container-Query-responsive Komponente entwickelt, die mit einem einzigen Script-Tag zu jeder Website hinzugefügt werden kann. Das Widget ist insgesamt 23KB groß und hat keine Abhängigkeiten. Claude Cowork half bei der Entwicklung der Isolationsstrategie, um zu verhindern, dass Widget-CSS in Host-Seiten eindringt.
Entwicklungserfahrung mit Claude Cowork
Der Entwickler stellte fest, dass Cowork den gesamten Produktlebenszyklus effektiv bewältigte, nicht nur die Codegenerierung. Zu den spezifischen kollaborativen Aufgaben gehörten:
- Iteration an Authentifizierungsabläufen
- Debugging von Stripe-Webhook-Sonderfällen
- Bearbeitung von CORS-Problemen für Cross-Origin-Widget-Anfragen
- Erstellung einer Framer-Landingpage
Die Kontextkontinuität zwischen den Sitzungen ließ die Erfahrung wie die Zusammenarbeit mit einem Mitgründer erscheinen, der sich an frühere Arbeiten erinnert.
Herausforderungen
- Authentifizierung: PKCE-Flow unterbrach ständig den Callback, was einen Wechsel zum Implicit Flow erforderte
- API-Beschränkungen: Die ESPN-API war praktisch tot, was einen Wechsel zu MLB.com RSS für Schlagzeilen erforderte
- Git-Integration: Cowork kann nicht direkt auf Git pushen (EPERM auf index.lock), was eine Umgehung erforderte, bei der der Entwickler nach /tmp klont und von dort pusht
Zusätzliche Entwicklung
Der Entwickler hat ein Cowork-Plugin für ScorePorch erstellt, das anderen Entwicklern, die Dashboards erstellen, ermöglicht, ein Live-MLB-Scoreboard zu ihren Projekten hinzuzufügen, indem sie /add-scoreboard [team-name] verwenden. Das Plugin enthält Integrationsanleitungen für React, Next, Vue, Svelte, WordPress, Squarespace und Webflow.
Die Anwendung ist live unter app.scoreporch.com verfügbar.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Project Slayer: Halo-inspirierter Browser-Shooter, erstellt mit Claude Code
Ein Entwickler hat Project Slayer erstellt, einen von Halo inspirierten Arena-Shooter, der im Browser spielbar ist, und dabei Claude Code (Opus 4.6) über zwei Wochen mit etwa 200 Arbeitsstunden und über 400 Git-Commitments eingesetzt. Das Spiel läuft auf der FP Engine, einer eigenen Spiel-Engine, die auf Babylon.js basiert.

Debugging eines winzigen KI-Agenten auf einem alten Nokia-Handy: 18 Versuche bis zum Erfolg
Ein Entwickler dokumentierte 18 gescheiterte Versuche, Picobot, einen ~12 MB großen KI-Agenten, auf einem alten Nokia-Handy über Termux laufen zu lassen. Dabei testete er kostenlose Modelle, OpenRouter und Groq, bevor er sich für die Google Gemini Flash API entschied, um ein schnelles und zuverlässiges Setup zu erhalten.

Wie ein Solo-SaaS-Gründer Cloude's Projektwissen nutzt, um täglich 20-30 Minuten zu sparen
Ein Solo-Gründer, der ein CRM für indische KMU betreibt ($11.2K MRR), teilt, wie Claudes Project Knowledge-Funktion das tägliche Kontext-Setzen durch persistentes, kuratiertes Wissen in den Bereichen Produkt, Kunde und Wachstum ersetzt hat.

Praktische Anwendungsfälle für Coworking: Von der Massenbearbeitung von Bild-Metadaten bis zu API-Workarounds
Ein Nutzer beschreibt konkrete Cowork-Anwendungen, darunter das Automatisieren von Banner-Uploads mit CSV-Generierung, das Reverse-Engineering von UI-APIs für Datenübertragungen und das Erstellen von selbstverbessernden Skills für repetitive Aufgaben.