OpenClaw-Benutzer erstellt 'feelslikeclaude'-Skill, um das Arbeitsablaufverhalten von ChatGPT-Agenten zu verbessern
Workflow-Unterschiede zwischen Claude und ChatGPT in OpenClaw
Ein Entwickler wechselte kürzlich sein OpenClaw-Setup von Claude zu ChatGPT und entdeckte, dass der Hauptunterschied nicht im Schreibstil oder Ton lag, sondern im Workflow-Verhalten. Nach der Nutzung von ChatGPT für echte Arbeit identifizierte er spezifische Ausführungslücken im Vergleich zu Claude.
Was dem Entwickler von Claude fehlte
- Den offensichtlichen nächsten Schritt ohne ständige Beaufsichtigung ausführen
- Klarere Fortschrittsupdates geben
- Nicht beim ersten Hindernis aufhören
- „Fertig“ sagen, wenn tatsächlich abgeschlossen
- Weniger unnötige Bestätigungsfragen stellen
Der Entwickler beschrieb Claude als einen „kompetenten Operateur“, während ChatGPT trotz seiner Fähigkeiten mehr Lenkung erforderte.
Die 'feelslikeclaude' Clawhub-Fähigkeit
Anstatt Claudes Formulierungen zu replizieren, erstellte der Entwickler eine Clawhub-Fähigkeit namens feelslikeclaude, um das Workflow-Verhalten anzugehen. Die Fähigkeit konzentriert sich darauf, den Agenten zu besseren Arbeitsgewohnheiten zu drängen, anstatt auf unterschiedliche Gesprächsstile.
Schlüsselmerkmale der Fähigkeit:
- Ruft keine externen APIs auf
- Installiert nichts
- Versucht nicht, Claude wörtlich zu imitieren
- Lenkt das Verhalten in eine nützlichere Richtung
Das Ziel lautet: „Weniger Füllmaterial. Mehr Initiative. Bessere Durchführung. Klarer fertig / blockiert / nächster Schritt.“
Der Entwickler merkte an, dass zwar das zugrundeliegende Modell wichtig ist, aber die Verhaltensebene darüber das ist, was Nutzer tagtäglich in Agenten-Workflows tatsächlich spüren.
📖 Read the full source: r/openclaw
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