OpenClaw-Benutzer erstellt 'feelslikeclaude'-Skill, um das Arbeitsablaufverhalten von ChatGPT-Agenten zu verbessern

Workflow-Unterschiede zwischen Claude und ChatGPT in OpenClaw

Ein Entwickler wechselte kürzlich sein OpenClaw-Setup von Claude zu ChatGPT und entdeckte, dass der Hauptunterschied nicht im Schreibstil oder Ton lag, sondern im Workflow-Verhalten. Nach der Nutzung von ChatGPT für echte Arbeit identifizierte er spezifische Ausführungslücken im Vergleich zu Claude.

Was dem Entwickler von Claude fehlte

• Den offensichtlichen nächsten Schritt ohne ständige Beaufsichtigung ausführen
• Klarere Fortschrittsupdates geben
• Nicht beim ersten Hindernis aufhören
• „Fertig“ sagen, wenn tatsächlich abgeschlossen
• Weniger unnötige Bestätigungsfragen stellen

Der Entwickler beschrieb Claude als einen „kompetenten Operateur“, während ChatGPT trotz seiner Fähigkeiten mehr Lenkung erforderte.

Die 'feelslikeclaude' Clawhub-Fähigkeit

Anstatt Claudes Formulierungen zu replizieren, erstellte der Entwickler eine Clawhub-Fähigkeit namens feelslikeclaude, um das Workflow-Verhalten anzugehen. Die Fähigkeit konzentriert sich darauf, den Agenten zu besseren Arbeitsgewohnheiten zu drängen, anstatt auf unterschiedliche Gesprächsstile.

Schlüsselmerkmale der Fähigkeit:

• Ruft keine externen APIs auf
• Installiert nichts
• Versucht nicht, Claude wörtlich zu imitieren
• Lenkt das Verhalten in eine nützlichere Richtung

Das Ziel lautet: „Weniger Füllmaterial. Mehr Initiative. Bessere Durchführung. Klarer fertig / blockiert / nächster Schritt.“

Der Entwickler merkte an, dass zwar das zugrundeliegende Modell wichtig ist, aber die Verhaltensebene darüber das ist, was Nutzer tagtäglich in Agenten-Workflows tatsächlich spüren.