OpenClaw und Remotion-Pipeline für automatische Videobearbeitung

Ein Entwickler hat eine praktische automatisierte Videobearbeitungspipeline detailliert beschrieben, die OpenClaw für die Agenten-Orchestrierung und Remotion als React-basierten Video-Renderer nutzt. Das Setup verarbeitet Hunderte von Rohvideoclips zu fertigen Social-Media-Reels ohne manuelle Bearbeitung.

Workflow-Komponenten

Der Stack besteht aus:

• OpenClaw – für Agenten-Orchestrierung und Automatisierung
• Remotion – React-basierter Video-Editor/Renderer
• Python + JSON-Verbindungscode für die Montage-Erstellung

Verarbeitungspipeline

Der Workflow folgt diesen konkreten Schritten:

1. Rohaufnahme: Videos von Telegram werden ohne manuelle Umbenennung in einen Rohordner abgelegt: remotion-lab/source-videos/<brand>/raw/

2. Filterung & Bereinigung: Ein Skript filtert Clips, um nur vertikale Smartphone-Auflösungen (720×1280, 1080×1920) beizubehalten, und schließt Ausschuss wie alte Kampagnenaufnahmen, KI/Stock-Visuals und fremde Marken aus. Dies erzeugt einen filtered/-Ordner und eine catalog_filtered.json-Datei, die verwendbare Videos auflistet.

3. JSON-definierte Montagen: Ein weiteres Skript erstellt Montage-Strukturen mit Kategorien wie "Prep", "Baking" und "Final vibe"-Clips. Es erzeugt ein JSON-Storyboard wie:

[{"type": "video", "src": "filtered/file_001.mp4", "duration": 80},{"type": "video", "src": "filtered/file_037.mp4", "duration": 80}]

4. Remotion-Komposition: Eine einzelne Remotion-React-Komposition liest montage_filtered.json und wendet an:

• TransitionSeries mit Überblendungen
• Ken-Burns-Effekt (subtil skalieren + schwenken) auf allen Clips
• Original-Clip-Audio erhalten
• Hintergrundmusik darunter gelegt
• Weißer Bildschirm + Logo-Outro

Kreative Regeln sind hier kodiert: On-Screen-Text entfernen, KI/Stock-Visuals vermeiden, Original-Audio beibehalten, Überblendungen verwenden und mit einem weißen Ausblenden und Logo beenden.

5. Rendern + Komprimieren: OpenClaw löst das Rendering aus über:

npx remotion render src/index.tsx StoryFinal out.mp4

Dann komprimiert mit ffmpeg:

ffmpeg -i out.mp4 -vcodec libx264 -crf 20 -preset slow -acodec aac -b:a 192k out_hq.mp4

Dies erzeugt 9:16 vertikale Videos von etwa 45 Sekunden Länge.

Stapel-Autopilot-Modus

Der Agent verwaltet die Stapelerzeugung mit Anweisungen wie: "Erzeuge 20 einzigartige Reels, verwende Clips nicht zwischen ihnen wieder." Er:

• Verfolgt die Nutzung in einer state.json-Datei
• Durchläuft die Erstellung neuer montage_filtered.json unter Verwendung nur ungenutzter Clips
• Führt Remotion-Render und ffmpeg-Komprimierung aus
• Erstellt send_ready_#.json-Dateien, die die Ausgaben beschreiben
• OpenClaw sendet fertige Videos an Telegram

Das Ergebnis: 20 verschiedene Reels (je 18-30s) mit konsistenten Übergängen, Logo-Outros und ohne markenfremdes Material, über Nacht geliefert.

Dieser Ansatz funktioniert, weil Agenten die langweiligen Teile übernehmen (Katalogisierung, Filterung, Clip-Auswahl, Stapelrendering), während die kreative Kontrolle zentral in einer Remotion-Komposition und den JSON-Generator-Skripts bleibt.