OpenClaw und Remotion-Pipeline für automatische Videobearbeitung

Ein Entwickler hat eine praktische automatisierte Videobearbeitungspipeline detailliert beschrieben, die OpenClaw für die Agenten-Orchestrierung und Remotion als React-basierten Video-Renderer nutzt. Das Setup verarbeitet Hunderte von Rohvideoclips zu fertigen Social-Media-Reels ohne manuelle Bearbeitung.
Workflow-Komponenten
Der Stack besteht aus:
- OpenClaw – für Agenten-Orchestrierung und Automatisierung
- Remotion – React-basierter Video-Editor/Renderer
- Python + JSON-Verbindungscode für die Montage-Erstellung
Verarbeitungspipeline
Der Workflow folgt diesen konkreten Schritten:
1. Rohaufnahme: Videos von Telegram werden ohne manuelle Umbenennung in einen Rohordner abgelegt: remotion-lab/source-videos/<brand>/raw/
2. Filterung & Bereinigung: Ein Skript filtert Clips, um nur vertikale Smartphone-Auflösungen (720×1280, 1080×1920) beizubehalten, und schließt Ausschuss wie alte Kampagnenaufnahmen, KI/Stock-Visuals und fremde Marken aus. Dies erzeugt einen filtered/-Ordner und eine catalog_filtered.json-Datei, die verwendbare Videos auflistet.
3. JSON-definierte Montagen: Ein weiteres Skript erstellt Montage-Strukturen mit Kategorien wie "Prep", "Baking" und "Final vibe"-Clips. Es erzeugt ein JSON-Storyboard wie:
[{"type": "video", "src": "filtered/file_001.mp4", "duration": 80},{"type": "video", "src": "filtered/file_037.mp4", "duration": 80}]4. Remotion-Komposition: Eine einzelne Remotion-React-Komposition liest montage_filtered.json und wendet an:
- TransitionSeries mit Überblendungen
- Ken-Burns-Effekt (subtil skalieren + schwenken) auf allen Clips
- Original-Clip-Audio erhalten
- Hintergrundmusik darunter gelegt
- Weißer Bildschirm + Logo-Outro
Kreative Regeln sind hier kodiert: On-Screen-Text entfernen, KI/Stock-Visuals vermeiden, Original-Audio beibehalten, Überblendungen verwenden und mit einem weißen Ausblenden und Logo beenden.
5. Rendern + Komprimieren: OpenClaw löst das Rendering aus über:
npx remotion render src/index.tsx StoryFinal out.mp4
Dann komprimiert mit ffmpeg:
ffmpeg -i out.mp4 -vcodec libx264 -crf 20 -preset slow -acodec aac -b:a 192k out_hq.mp4
Dies erzeugt 9:16 vertikale Videos von etwa 45 Sekunden Länge.
Stapel-Autopilot-Modus
Der Agent verwaltet die Stapelerzeugung mit Anweisungen wie: "Erzeuge 20 einzigartige Reels, verwende Clips nicht zwischen ihnen wieder." Er:
- Verfolgt die Nutzung in einer
state.json-Datei - Durchläuft die Erstellung neuer
montage_filtered.jsonunter Verwendung nur ungenutzter Clips - Führt Remotion-Render und ffmpeg-Komprimierung aus
- Erstellt
send_ready_#.json-Dateien, die die Ausgaben beschreiben - OpenClaw sendet fertige Videos an Telegram
Das Ergebnis: 20 verschiedene Reels (je 18-30s) mit konsistenten Übergängen, Logo-Outros und ohne markenfremdes Material, über Nacht geliefert.
Dieser Ansatz funktioniert, weil Agenten die langweiligen Teile übernehmen (Katalogisierung, Filterung, Clip-Auswahl, Stapelrendering), während die kreative Kontrolle zentral in einer Remotion-Komposition und den JSON-Generator-Skripts bleibt.
📖 Read the full source: r/clawdbot
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