Korrektur für Unter-Agenten, die in OpenClaw v2026.3.13 nicht angezeigt werden

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 16. März 2026🔗 Source
Korrektur für Unter-Agenten, die in OpenClaw v2026.3.13 nicht angezeigt werden
Ad

Problem: Sub-Agenten in v2026.3.13 unsichtbar

In OpenClaw Version 2026.3.13 berichten einige Benutzer, dass nur der Hauptagent in der Agentenliste erscheint, während benutzerdefinierte Sub-Agenten unsichtbar bleiben. Das Problem scheint bei der automatischen Pfaderkennung für benutzerdefinierte Teammitglieder zu liegen.

Ad

Lösung: Force-Connect-Methode

Nach der Analyse von Logs hat ein Community-Mitglied eine zuverlässige Problemumgehung gefunden, die zwei Konfigurationsänderungen umfasst.

1. openclaw.json vereinfachen

Der 2026.3-Parser kann fehlschlagen, wenn die Agentenliste zusätzliche Schlüssel wie "path" enthält. Halten Sie die Liste minimal mit nur "id"-Werten:

"list": [
  { "id": "main", "tools": { "alsoAllow": ["agents_list"], "deny": ["cron"] } },
  { "id": "librarian" },
  { "id": "matrix" }
]

Wichtig: Überprüfen Sie nachgestellte Kommas und Klammern. Die "list" sollte nur mit ] und dann } für den "agents"-Abschnitt enden.

2. Manuelle Registrierung über runs.json

Wenn das System Ihre Agenten nicht erkennt, registrieren Sie sie manuell in Ihrer .openclaw/subagents/runs.json (oder root runs.json je nach Setup). Setzen Sie ihren Status auf "idle", um sie zu aktivieren:

{
  "version": 2,
  "runs": {
    "librarian": {
      "id": "librarian",
      "path": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\.openclaw\\subagents\\Librarian_Synapse.md",
      "status": "idle"
    }
  }
}

3. Überprüfung

Nachdem Sie diese Änderungen vorgenommen haben, starten Sie Ihr Gateway neu und verwenden Sie den /agents-Befehl. Ihr Team sollte nun erscheinen (z.B. "Agents (8)" anstatt nur 1). Sie können dann Aufgaben mit dem @agent_name-Tag delegieren.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Siehe auch

Claude API-Ratenlimits: Zeitzonenfenster, Kontextverwaltung und MCP-Overhead
Anleitungen

Claude API-Ratenlimits: Zeitzonenfenster, Kontextverwaltung und MCP-Overhead

Eine Analyse der Claude-API-Ratenbegrenzungen zeigt strengere Einschränkungen während der Stoßzeiten (5-11 Uhr PT / 8-14 Uhr ET an Wochentagen), wobei Kontextmanagement und MCP-Server-Nutzung den Token-Verbrauch erheblich beeinflussen. Praktische Strategien umfassen Arbeiten außerhalb der Stoßzeiten, das Starten neuer Konversationen für neue Aufgaben und das Überprüfen von MCP-Integrationen.

OpenClawRadar
Was bricht, wenn man Codierungsagenten auf kleinen lokalen Modellen ausführt
Anleitungen

Was bricht, wenn man Codierungsagenten auf kleinen lokalen Modellen ausführt

Reale Fehlerpunkte aus dem Testen von Multi-Datei-Aufgaben an Sub-7B-Modellen: Markdown-Fences, Zuverlässigkeit strukturierter Ausgaben, Dateibearbeitungsfehler und Klassifizierung von Lese- vs. Schreibaktionen.

OpenClawRadar
Methode zur Übertragung des Benutzerkontexts von ChatGPT zu Claude
Anleitungen

Methode zur Übertragung des Benutzerkontexts von ChatGPT zu Claude

Ein Reddit-Nutzer teilt eine Zwei-Prompt-Methode, um ein detailliertes kognitives Profil von ChatGPT zu extrahieren und eine portable KI-Verfassung zu erstellen, die zu Claude übertragen werden kann, um die Schwierigkeit des Wechsels zwischen KI-Systemen zu adressieren.

OpenClawRadar
Mit OpenClaws sieben Optimierungstechniken Token-Kosten um 95 % senken
Anleitungen

Mit OpenClaws sieben Optimierungstechniken Token-Kosten um 95 % senken

Ein umfassender Leitfaden, der sieben Techniken zur Reduzierung des KI-Agenten-Tokenverbrauchs um über 95% beschreibt, darunter baumstrukturierte Boot-Dateien, KI-Auto-Kompression, lokale Modellauslagerung und cron-basierte CPU-Aufgaben.

OpenClawRadar