Erstellung von Jarvis: Eine selbst gehostete KI-Operationsschicht mit OpenClaw

Ein Reddit-Nutzer, der ein kleines Architekturbüro, Bauunternehmen und einen Coworking-Space betreibt, baut einen persönlichen KI-Assistenten namens Jarvis auf einem Mac Mini mit OpenClaw als Kern-Agent-Framework. Das Ziel: ein immer aktives zweites Gehirn, das E-Mails, Fristen, Rechnungen und Kundennotizen im eigenen Ton erledigt.

Architektur-Stack

• Agent-Framework: OpenClaw (selbst gehostet)
• KI-Modell-Kaskade: Premium-Cloud-Modell für komplexe Aufgaben, leichterer Fallback, plus Qwen 2.5 7B über Ollama für vollständig lokale Verarbeitung
• Workflow-Automatisierung: n8n
• Dokumentenverwaltung: Paperless
• Strukturierte Daten: PostgreSQL
• Wissensbasis: Obsidian-Vault mit einer fünfstufigen Hierarchie für einfache Navigation
• Infrastruktur: Mac Mini (24/7), Git, Docker, Ollama, dedizierte iCloud- und Google-Konten (Docs, Drive, Kalender), Sicherungsbackups/Time Machine

Aktuelle Phase: Identität und Grundlagen

Jarvis befindet sich noch in der Grundlagenphase. Der Nutzer schreibt fünf Identitätsnotizen, die die persönliche Entscheidungsfindung, rote Linien und den Kommunikationsstil definieren — bevor Agentenaktionen autonom stattfinden. Nächste Schritte umfassen:

• Vektorsuche über das Obsidian-Vault
• Eine Gedächtniskonsolidierungsschicht, die aus Gesprächen und Protokollen tägliche/wöchentliche Zusammenfassungen erstellt

Geplante Einführung

Zuerst risikoarme Aufgaben: E-Mails lesen, auf Fristen hinweisen. Schrittweise ausweiten auf das Verfassen von Antworten und die Verarbeitung von Rechnungen, sobald Vertrauen aufgebaut ist. Die ersten zwei Wochen wurden mit der Konfiguration des Mac Mini verbracht (OpenClaw, Modelle, Fernzugriff, Telegram, Netzwerkversteck, Passphrase, GPG). Der Nutzer bemerkt, dass Jarvis letzte Woche bei der Installation der meisten Anwendungen half.

Als Nächstes

Auständige Integration: LangGraph und zusätzliche Tools. Der Nutzer fragt die Community nach Architekturratschlägen, Tool-Wechseln und Fallstricken, auf die man achten sollte.