Token Enhancer reduziert den Tokenverbrauch von Webseiten für KI-Agenten.
Ein Entwickler analysierte die Protokolle seines KI-Agenten und entdeckte, dass Webabrufe vollständiges rohes HTML im Kontext enthalten, was erhebliche Tokens verbraucht. Der Großteil dieses Inhalts besteht aus Navigationsleisten, Skripten, Werbung und anderen nicht wesentlichen Elementen.
Benchmarks zur Token-Reduzierung
Nach der Implementierung von HTML-Bereinigung, bevor Inhalte den Kontext erreichen:
- Yahoo Finance: von 704.000 Tokens auf 2.600 Tokens reduziert
- Wikipedia: von 154.000 Tokens auf 19.000 Tokens reduziert
- Hacker News: von 8.600 Tokens auf 859 Tokens reduziert
Implementierung des Tools
Der Entwickler verwendet Token Enhancer, der als MCP-Server fungiert, den OpenClaw automatisch erkennt. Das Tool ist verfügbar unter: https://github.com/Boof-Pack/token-enhancer
Für Entwickler, deren KI-Agenten regelmäßig externe Daten abrufen, könnte die Überprüfung der Protokolle auf den Verbrauch von Tokens durch rohes HTML erhebliche Kosteneinsparungen aufdecken, die sonst möglicherweise unbemerkt blieben.
📖 Read the full source: r/openclaw
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