Vicepresidente de Ingeniería Construye Cuatro Aplicaciones en una Semana Usando Claude AI

De proyecto estancado a cuatro aplicaciones en siete días

Un vicepresidente de ingeniería que pasa la mayor parte de su tiempo en reuniones utilizó Claude AI para construir múltiples aplicaciones desde cero en una semana. El usuario había intentado previamente construir una alternativa a Jira con Claude hace aproximadamente un año, pero descubrió que la IA tenía dificultades con "vibe-coding de aplicaciones complicadas" y se atascaba en errores.

La semana pasada, el usuario lo intentó nuevamente con resultados dramáticamente diferentes. Usando Claude exclusivamente, construyó:

• Una aplicación VPN
• Una aplicación nativa para iOS con un backend en Go
• Un sitio web de aterrizaje en Next.js
• Un panel de administración en React

El conocimiento de ingeniería sigue siendo crítico

El usuario nunca tocó directamente el código, pero aprovechó su experiencia en ingeniería para depurar problemas y guiar a Claude sobre dónde buscar problemas. Calculan que este trabajo habría tomado al menos seis meses de codificación tradicional a tiempo completo. Notablemente, el usuario nunca había programado en Swift antes de este proyecto.

Cambio de herramientas de plantilla a soluciones personalizadas

El usuario señala que anteriormente, los equipos usaban herramientas listas para usar para implementaciones rápidas (como sitios de comercio electrónico o blogs), pero estas se descartaban al escalar a proyectos de múltiples equipos que requerían soluciones personalizadas. Las soluciones personalizadas no se construían desde el primer día debido a limitaciones de tiempo.

Con la codificación con IA, los equipos ahora pueden construir sistemas complicados desde el primer día, ya sean microservicios, CRMs personalizados u otras arquitecturas, permitiendo una arquitectura escalable sin sacrificar el tiempo de llegada al mercado.

Impacto en los roles de ingeniería

El usuario no cree que la IA eliminará los trabajos de ingeniería, sino que inicialmente "corregirá" antes de permitir la construcción de productos 10 veces más rápido. Este cambio crea demanda por ingenieros fluidos en IA que funcionan más como diseñadores de sistemas que solo como programadores.