Error en la Respuesta Automática de WhatsApp que Silenciosamente Elimina Imágenes Multimedia en OpenClaw 2026.4.2
Fallo en la Entrega de Medios en Respuestas Automáticas de WhatsApp
Un usuario ha identificado un error en la versión 2026.4.2 de OpenClaw donde las respuestas automáticas de WhatsApp que contienen archivos adjuntos de medios no entregan las imágenes. El problema ocurre específicamente al usar el formato MEDIA:./ruta/a/imagen.png en las respuestas automáticas.
Detalles del Problema
El error se manifiesta solo bajo condiciones específicas:
- Respuesta automática de WhatsApp con formato
MEDIA:→ imagen eliminada silenciosamente ❌ - Respuesta automática de WhatsApp solo con texto → funciona ✅
- Mismo formato
MEDIA:en respuesta automática de Telegram → imagen entregada ✅ openclaw agent --deliver→ imagen entregada en WhatsApp ✅openclaw message send --media→ imagen entregada ✅
La misma configuración del agente, versión de OpenClaw y habilidad chart-mpl funcionan perfectamente en Telegram, lo que indica que el problema es específico de WhatsApp.
Causa Raíz
El rastreo del código revela que el problema se origina en la función de devolución de llamada de entrega de WhatsApp en login-DW2Orybl.js. La función filtra todos los payloads no finales:
deliver: async (payload, info) => { if (info.kind !== "final") return;Esta lógica de filtrado parece estar impidiendo que los archivos adjuntos de medios se procesen en escenarios de respuesta automática en WhatsApp.
Este tipo de error de entrega específico de la plataforma es común cuando se trabaja con múltiples APIs de mensajería, ya que cada servicio tiene diferentes requisitos de manejo de payloads y comportamientos de webhook.
📖 Leer la fuente completa: r/openclaw
👀 Ver también
Los Autoencoders de Lenguaje Natural de Anthropic convierten las activaciones de Claude en inglés legible — Así es como
Anthropic presenta los Autoencoders de Lenguaje Natural (NLAs) que convierten las activaciones internas de Claude en explicaciones en texto plano, revelando el razonamiento del modelo sobre rimas, conciencia de pruebas de seguridad y detección de trampas.
Claude Code v2.1.122 añade nivel de servicio Bedrock, corrige descubrimiento de herramientas MCP y modo Bash
La CLI Claude Code v2.1.122 de Anthropic introduce la selección del nivel de servicio Bedrock mediante variable de entorno, corrige el descubrimiento de herramientas MCP en modo no bloqueante, resuelve el comportamiento de salida del modo bash y parchea varios problemas de integración con Vertex AI / Bedrock.
MiMo-V2.5-Pro Evaluado: Fuerte Razonamiento en Deducción Social, Buena Relación Calidad vs K2.6
MiMo-V2.5-Pro compite con Kimi K2.6 en partidas autónomas de Blood on the Clocktower, con una tasa de victorias desequilibrada del 88% como Equipo Bueno / 48% como Equipo Malvado, cuesta 0.99 $ por partida con 183.000 tokens de salida, y es práctico con partidas de 2 a 3 horas.
Explorando qué archivos están incluidos en la ventana de contexto de un chat de Telegram.
Únete a nosotros mientras profundizamos en la comprensión de qué archivos forman parte de la ventana de contexto de un chat de Telegram, mejorando tu conocimiento operativo.