Système ACO : Pipeline IA multi-agents de l'issue GitHub à la PR fusionnée
Le système ACO est un framework multi-agent qui automatise l'ensemble du pipeline de développement logiciel, de l'issue GitHub à la pull request fusionnée. Il utilise six agents IA spécialisés travaillant indépendamment via une base de données partagée — pas de communication entre agents, pas de perte de contexte.
Aperçu du pipeline
- Agent PM rédige la user story à partir d'une issue.
- Agent Planner décompose la story en tâches avec des estimations.
- Agent Architect valide la faisabilité avec une porte déterministe (pas de LLM, pas de risque d'hallucination).
- Agent Developer crée une branche, écrit le code et ouvre une PR.
- Agent QA révise la PR et exécute les tests.
- Humain donne l'approbation finale avant la fusion.
Décisions clés de conception
Contrairement à LangChain, AutoGen ou CrewAI, les agents ne se parlent pas. Ils lisent et écrivent tous via une base de données partagée. Chaque agent fonctionne indépendamment. La complexité réside dans le schéma, pas dans la logique.
Porte déterministe Architect
La porte Architect est la fonctionnalité dont l'auteur est le plus fier : elle recherche les secrets codés en dur, les critères d'acceptation manquants et les configurations de stack technologique invalides. Si quelque chose échoue, la story n'atteint jamais un développeur — zéro mauvaise PR.
Stack technique
- Backend : Python
- Frontend : Next.js
- Base de données : SQLite en développement, Postgres en production
- UI : Tableau Kanban en direct et flux d'événements en continu pour observer les agents en temps réel
À qui cela s'adresse
Les développeurs travaillant dans le domaine des outils agentiques qui souhaitent un pipeline pratique, sans supervision, produisant des artefacts concrets.
Le projet est open source sur GitHub : github.com/aniketkarne/aco-system
📖 Lire la source complète : r/openclaw
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