L'IA ne parvient pas à stimuler la productivité selon une récente étude de PDG

Une étude récente révèle que l'intégration de l'IA sur le lieu de travail n'a pas entraîné les gains de productivité attendus ni de changements significatifs en matière d'emploi, ce qui rappelle le 'paradoxe de la productivité' identifié pendant l'ère des technologies de l'information par l'économiste Robert Solow. Malgré la prévalence de l'IA, reflétée par sa mention dans 374 appels de résultats parmi les entreprises du S&P 500, une étude impliquant 6 000 cadres dirigeants des États-Unis, du Royaume-Uni, de l'Allemagne et de l'Australie a révélé que près de 90 % n'ont signalé aucun impact de l'IA sur la productivité ou l'emploi au cours des trois dernières années.

La recherche met en lumière un décalage entre les résultats anticipés et réels de l'IA sur la productivité, rappelant les avancées technologiques passées. Plus précisément, bien que les deux tiers des cadres utilisent l'IA, cela ne représentait qu'environ 1,5 heure d'utilisation hebdomadaire au travail, et 25 % des répondants n'utilisaient pas du tout l'IA. Malgré ces constatations, les cadres maintiennent des attentes substantielles pour l'IA, prévoyant une augmentation de 1,4 % de la productivité et une hausse de 0,8 % de la production au cours des trois prochaines années.

Certains chercheurs restent optimistes quant au potentiel de l'IA, la Federal Reserve Bank de St. Louis rapportant une augmentation de 1,9 % de la croissance de la productivité depuis l'introduction de ChatGPT en 2022. Cependant, les indicateurs économiques plus larges, tels que l'emploi et les données sur l'inflation, ne montrent pas de changements significatifs induits par l'IA, soulevant des questions sur le moment où, ou si, les retours attendus sur les investissements en IA, qui ont atteint plus de 250 milliards de dollars en 2024, se concrétiseront.

Les économistes établissent des parallèles avec l'ère des technologies de l'information, lorsque l'avènement de nouvelles technologies, telles que les transistors et les microprocesseurs, n'a pas non plus immédiatement stimulé la productivité, générant plutôt des quantités écrasantes d'informations sans moyens efficaces de les exploiter pour augmenter la productivité.