L'IA est trop chère : les hyperscalers ont besoin de 3 000 milliards de dollars pour atteindre le seuil de rentabilité

Ed Zitron soutient que l'IA, dans son état actuel, n'est économiquement viable pour personne, à l'exception des fournisseurs de matériel comme NVIDIA. Les hyperscalers (Microsoft, Meta, Amazon, Google) ont collectivement investi plus de 800 milliards de dollars dans les dépenses d'investissement en IA au cours des trois dernières années, avec des plans pour ajouter 700 milliards de dollars supplémentaires en 2026 et 1 000 milliards de dollars en 2027. Cela signifie qu'ils doivent générer au moins 3 000 milliards de dollars de revenus spécifiques à l'IA pour simplement atteindre le seuil de rentabilité — et 6 000 milliards de dollars pour un retour sur investissement valable.

Microsoft a dépensé à lui seul environ 100 milliards de dollars pour son partenariat avec OpenAI (incluant investissements, infrastructure et coûts d'hébergement), selon le témoignage d'un dirigeant lors du procès Musk-OpenAI. Cela représente environ 30 % des dépenses d'investissement totales de Microsoft depuis l'exercice 2023 (293,8 milliards de dollars). L'ensemble des revenus de l'IA de Microsoft pour l'exercice 2025 est estimé à environ 17,9 milliards de dollars — moins d'un cinquième de ses dépenses d'investissement. Même ses chiffres les plus optimistes (par exemple, un taux de revenus annuels de 37 milliards de dollars) sont des instantanés d'un seul mois, pas des projections annuelles.

L'article note que les 20 millions d'abonnés à Microsoft 365 Copilot génèrent au maximum 7,2 milliards de dollars de revenus (en supposant 30 $/mois par utilisateur, mais des remises sont courantes). Un chiffre plus réaliste pour l'exercice 2025 est d'environ 7,5 milliards de dollars provenant des dépenses d'inférence OpenAI, plus 761 millions de dollars de part de revenus.

En résumé : les flux de revenus actuels de l'IA sont éclipsés par les dépenses d'infrastructure. Tant que les coûts ne baissent pas ou que l'économie d'utilisation ne change pas radicalement, la construction de l'IA est un pari financier, pas un pari sûr.