Système automatisé d'emailing froid construit avec OpenClaw, Neon et Resend

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 31, 2026🔗 Source
Système automatisé d'emailing froid construit avec OpenClaw, Neon et Resend
Ad

Architecture du système et pile technologique

Le système de cold email automatisé utilise OpenClaw comme agent d'IA qui orchestre tout, exécute les scripts et surveille les réponses 24h/24 et 7j/7. La base de données est Neon, une base de données Postgres serverless qui suit les prospects, les envois, les réponses et les conversations. La gestion des emails est assurée par Resend, une API d'email transactionnel avec relais entrant pour capturer les réponses. Les outils supplémentaires incluent ImprovMX pour le transfert d'emails afin que les réponses arrivent aussi dans votre boîte de réception, et Apollo pour la prospection.

Schéma de la base de données

La base de données utilise quatre tables :

  • leads (id, email, nom, entreprise, statut, projet, notes)
  • emailssent (id, leadid, sujet, corps, resendmessageid, sent_at, projet)
  • emailsreceived (id, leadid, fromemail, sujet, corps, receivedat, projet)
  • conversations (id, leadid, projet, lastreply_at, statut)

La colonne projet sur tout permet d'exécuter plusieurs campagnes à partir d'une seule base de données.

Processus de flux des prospects

Les prospects circulent dans le système selon cette séquence :

  • Export Apollo → script d'importation → table leads (statut : en attente)
  • send.js → sélectionne les prospects en attente → envoie via Resend → marque le statut : envoyé
  • followup.js → 7 jours plus tard, pas de réponse → envoie un suivi → statut : suivi_effectué
  • poll-replies.js → s'exécute toutes les 5 minutes → vérifie l'entrée Resend → stocke dans emails_received
  • L'agent d'IA détecte une nouvelle réponse → envoie une notification iMessage → vous répondez

Configuration d'une nouvelle campagne

Pour configurer une nouvelle campagne :

  • Ajoutez un projet à projects.json avec l'adresse d'expédition, l'adresse de réponse, la limite quotidienne
  • Vérifiez votre domaine sur Resend (SPF + DKIM)
  • Configurez le transfert ImprovMX sur votre domaine pour que les réponses soient copiées dans votre boîte de réception
  • Enregistrez le webhook entrant Resend → votre point de terminaison serveur
  • Importez le CSV des prospects dans la base de données (import-apollo-leads.js)
  • Rédigez des modèles d'email avec des jetons de personnalisation
  • Testez avec 2-3 envois de test à vous-même
  • Configurez le cron de prospection/prise de contact — par exemple, trouver 50 nouveaux prospects à 8h chaque jour et leur envoyer un email
Ad

Logique du script d'envoi

Le script d'envoi suit ce modèle :

// Se connecter à la base de données
// Extraire les prospects où statut = 'en attente' ET projet = 'ma_campagne'
// Pour chaque prospect (jusqu'à LIMITE_QUOTIDIENNE) :
// - Personnaliser le sujet + le corps en utilisant les champs du prospect
// - Envoyer via l'API Resend
// - Insérer dans emails_sent
// - Mettre à jour le statut du prospect à 'envoyé'
// Vous envoyer un résumé via le canal que vous avez configuré pour Openclaw (je préfère iMessage) une fois terminé

Capturer automatiquement les réponses

Resend dispose d'un relais entrant — tout email envoyé à votre domaine.zoraug.resend.app déclenche un webhook vers votre serveur. Le point de terminaison Next.js est configuré comme ceci :

POST /api/inbound → analyser la charge utile Resend → faire correspondre l'email de l'expéditeur au prospect dans la base de données → insérer dans emails_received → me notifier immédiatement via iMessage

Cela fonctionne 24h/24 et 7j/7, fournissant des notifications iMessage immédiates lorsque quelqu'un répond.

Surveillance

Utilisez ces commandes pour la surveillance :

node email-status.js # tous les projets : nombre d'envois, nombre de réponses, en attente
node email-status.js nomduprojet # un projet

Exemple de sortie :

projet1 : 2 353 envoyés | 380 réponses | 1 800 en attente
projet2 : 1 971 envoyés | 120 réponses | 400 en attente

Conseils pratiques

  • Personnalisation au-delà du prénom — extraire des champs organisation et titre d'Apollo, faire référence à leur ville, leur secteur, leur point de douleur spécifique. Cela a fait passer le taux de réponse d'environ 1 % à environ 4 %.
  • Emails en texte brut — pas de HTML, pas de logos, cela ressemble à un vrai humain qui l'a écrit
  • Sujets courts — 4-6 mots, pas de ponctuation, minuscules
  • Un seul appel à l'action — un lien, une demande. Pas "consultez notre site et réservez un appel et suivez-nous"
  • Limite quotidienne 50-100 — n'envoyez pas 1 000/jour sur un domaine frais, vous serez rapidement signalé
  • Adresse de réponse vers une vraie boîte de réception — pas noreply@, pas une boîte générique. Utilisez une adresse que vous consultez réellement

📖 Lire la source complète : r/openclaw

Ad

👀 See Also

OpenClaw sur NAS Synology : Demandes de médias Telegram et gestion des conteneurs
Use Cases

OpenClaw sur NAS Synology : Demandes de médias Telegram et gestion des conteneurs

Un utilisateur rapporte avoir exécuté OpenClaw sur un NAS Synology aux côtés de conteneurs de pile média comme Plex, Sonarr, Radarr et SABnzbd. Il l'utilise pour des demandes de films via Telegram et des tâches automatisées de dépannage du NAS.

OpenClawRadar
Utiliser Claude pour automatiser les mises à jour des métadonnées d'App Store Connect dans 33 langues
Use Cases

Utiliser Claude pour automatiser les mises à jour des métadonnées d'App Store Connect dans 33 langues

Un développeur iOS indépendant a utilisé Claude (via chat) pour générer un script Python qui s'authentifie avec l'API App Store Connect, traduit les métadonnées en 33 langues et publie le texte localisé des nouveautés — remplaçant des heures de travail manuel par mise à jour.

OpenClawRadar
Un non-développeur crée un microservice IA cryptographiquement sécurisé avec Claude, Gemini et ChatGPT
Use Cases

Un non-développeur crée un microservice IA cryptographiquement sécurisé avec Claude, Gemini et ChatGPT

Une personne de 60 ans sans expérience en programmation a créé un microservice d'IA appelé AgentGate en une semaine en utilisant Claude Code pour l'écriture, avec une vérification croisée par Gemini et ChatGPT. Le système comprend une base de données SQLite, une limitation de débit progressive, une signature cryptographique Ed25519 et plus de 50 tests réussis.

OpenClawRadar
Développeur partage le défi des coûts de jeton avec le système ERP construit par Claude
Use Cases

Développeur partage le défi des coûts de jeton avec le système ERP construit par Claude

Un propriétaire d'entreprise de fret a construit un système ERP de plus de 3 000 lignes avec Claude, mais fait maintenant face à des coûts de 60 000 à 80 000 tokens par message en raison du chargement du fichier HTML unique complet. Ils envisagent une modularisation ou une migration vers Firebase pour réduire les coûts.

OpenClawRadar