Banquier Crée un Outil de Due Diligence de Crédit avec 31 Invitations IA en Utilisant Uniquement Claude

Un expert du domaine avec 17 ans d'expérience dans l'analyse de crédit aux PME au sein de banques indiennes a développé et rendu public un outil qui utilise des prompts d'IA pour accélérer la diligence raisonnable en matière de crédit. Le créateur n'a aucune formation en programmation et a construit l'intégralité du système par conversation avec Claude, l'IA d'Anthropic.

Le Problème et la Solution

Les équipes de crédit traditionnelles passent 3 à 4 semaines à collecter 47 documents (bilans, états des stocks, données CMA, certificats de CA, déclarations fiscales, titres de propriété) pour ne découvrir que tardivement des signaux d'alerte comme des affaires NCLT, des annulations d'enregistrement GST ou des cas de chèques sans provision. L'outil résout ce problème en extrayant un maximum d'informations à partir de seulement 5 éléments : le nom de l'entreprise, la ville, le GSTIN (numéro d'identification fiscale indien), le nom du directeur et le DIN (numéro d'identification du directeur).

Détails Techniques

Le système est composé de 31 prompts répartis en 10 catégories :

• Vérification de l'entité
• Vérifications des antécédents des directeurs/promoteurs
• Recherche NCLT/insolvabilité
• Réputation sur le marché
• Analyse du chiffre d'affaires GST
• Notation de crédit
• Cartographie des entités du groupe
• Détection de sociétés écrans
• Risque sectoriel
• Note finale de décision (go/no-go)

Les prompts fonctionnent avec n'importe quel LLM, y compris ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Copilot. Aucun outil propriétaire n'est nécessaire - les utilisateurs copient, collent et enquêtent simplement.

Comment il a été construit

Le créateur, qui se décrit comme "pas un développeur" et "incapable d'écrire une seule ligne de code à partir de zéro", a construit l'intégralité de l'outil par conversation avec Claude. Cela inclut :

• La bibliothèque de 31 prompts
• Une interface d'application React
• Une logique basée sur une constitution
• Un déploiement sur GitHub Pages

L'outil est un simple fichier HTML sans backend, base de données, exigence de connexion ou coût. Le créateur a décrit le flux de travail du crédit, les dimensions de la diligence raisonnable et les nuances des réglementations bancaires indiennes à Claude, qui a aidé à structurer les prompts et à construire l'interface web.

Contexte et Impact

Le prêt aux PME en Inde représente un marché de plus de 300 milliards de dollars desservant 63 millions de PME. L'outil vise à réduire la première étape de la diligence raisonnable de 3 semaines à 30 minutes, rendant potentiellement le crédit plus accessible aux entreprises mal desservies. Le créateur ne construit pas actuellement une startup autour de cela mais le partage avec l'écosystème du prêt.

Le créateur sollicite des retours sur l'existence d'outils similaires de pré-sélection basés sur des prompts dans d'autres marchés du crédit, sur la transposition possible du concept au prêt aux PME aux États-Unis/au Royaume-Uni/en Asie du Sud-Est, et sur les expériences d'autres non-développeurs ayant construit des outils de domaine en utilisant l'IA.