API Batch Rentable pour les Modifications de Code Multi-Fichiers
Un développeur sur r/ClaudeAI a partagé son expérience d'utilisation du traitement par lots avec Claude Sonnet et Opus pour des tâches de codage, en soulignant son rapport coût-efficacité et son flux de travail.
Détails clés de la source
Le développeur a réalisé des modifications de code importantes sur plus de 30 fichiers différents, générant environ 3 000 lignes de code pour environ 2 £. Il s'est initialement concentré sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) mais a constaté que cela n'était pas nécessaire pour son cas d'utilisation.
Son flux de travail impliquait :
- Utiliser Claude Opus pour déterminer quels fichiers étaient nécessaires pour les grandes demandes
- Employer un processus par lots en deux étapes avec des instructions relativement simples
- Utiliser Repomix pour collecter le contenu à envoyer aux modèles
- Utiliser Minimax m2.5/Qwen Coder pour nettoyer les problèmes de Sonnet après les opérations de recherche/remplacement
Exemples de coûts spécifiques mentionnés :
- Première instruction : 0,30 $
- Deuxième instruction avec modifications de code : 1,42 $
- Coûts de nettoyage Minimax : décrits comme "presque rien"
Le développeur a terminé le développement de l'API et a remplacé toutes les tables de données fictives dans son application Flutter par des données API réelles. Il a noté avoir appris sur la mise en cache sur plusieurs instructions, décrivant la capacité de mettre en cache certaines parties des lots sur différentes demandes comme "un changement de jeu".
Sa stratégie d'utilisation des modèles a évolué :
- Utilisait initialement Opus pour la planification et Sonnet pour l'implémentation
- A ensuite expérimenté avec GPT pour la planification, puis a transmis cette sortie à Sonnet
- A trouvé cette approche plus efficace en termes de tokens que d'utiliser Opus tout au long
Le développeur a reconnu avoir commis des erreurs initialement, en particulier avec la mise en cache sur plusieurs instructions, et a invité des questions sur son expérience.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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