Claudlytics : Tableau de bord auto-hébergé pour suivre l'utilisation des jetons de code Claude et les coûts

Ce que fait Claudlytics
Claudlytics est un tableau de bord auto-hébergé qui suit l'utilisation des jetons et les coûts de Claude Code en temps réel. Il est particulièrement utile pour les développeurs exécutant Claude Code sans interface graphique sur des VPS ou serveurs distants où le suivi local de l'application de bureau n'est pas suffisant.
Comment ça fonctionne
Claude Code écrit chaque conversation dans les fichiers ~/.claude/projects/**/*.jsonl. Claudlytics lit ces fichiers, analyse l'utilisation des jetons et calcule les coûts en utilisant la tarification de Sonnet 4.6. Aucun appel à l'API Claude n'est nécessaire pour l'utilisation de base — tout est traité localement.
Fonctionnalités du tableau de bord
- Comptes de jetons et coût de la session en cours
- Fenêtre glissante d'utilisation sur 5 heures avec compte à rebours de réinitialisation (correspond aux limites de session Claude Pro/Max)
- Répartitions pour aujourd'hui / 7 derniers jours / cycle de facturation
- Comptes de messages par session et par semaine
Configuration et installation
La configuration nécessite trois commandes :
git clone https://github.com/iansugerman/Claudlytics.git
cd Claudlytics
node server.jsAprès avoir exécuté ces commandes, ouvrez http://localhost:3031 dans votre navigateur.
Sécurité et accès à distance
Le serveur se lie uniquement à 127.0.0.1, donc il n'est jamais exposé publiquement. Pour accéder à un serveur distant, utilisez un tunnel SSH :
ssh -L 3031:localhost:3031 user@your-serverPuis naviguez vers localhost:3031 sur votre machine locale.
Déploiement en production
Claudlytics peut s'exécuter comme un service systemd pour une disponibilité en arrière-plan. Des instructions complètes sont disponibles dans le README du dépôt GitHub.
📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI
👀 See Also

Traduire en fr : Détails visuels du flux de travail de Claude Code, hiérarchie de la mémoire et système de compétences
Un utilisateur de Reddit a partagé un diagramme visuel montrant comment Claude Code organise la mémoire via des fichiers CLAUDE.md en couches et implémente des compétences réutilisables via des fichiers SKILL.md. La boucle de flux de travail suggère d'utiliser le mode Plan avec acceptation automatique et des commits fréquents.

Créer des CLI pour les agents IA : principes de conception issus du CLI gws de Google
L'interface en ligne de commande gws de Google montre comment concevoir des interfaces en ligne de commande spécifiquement pour les agents d'IA, en privilégiant les charges utiles JSON brutes plutôt que les indicateurs conviviaux pour les humains et en mettant en place des garde-fous contre les hallucinations.

SpruceChat exécute un LLM de 0,5 milliard de paramètres directement sur les consoles portables Miyoo grâce à llama.cpp.
SpruceChat exécute Qwen2.5-0.5B entièrement sur l'appareil sur des consoles de jeu portables en utilisant llama.cpp, sans nécessiter de cloud ou de WiFi. Sur un Miyoo A30 (quadricœur Cortex-A7), il se charge en ~60 secondes et génère à ~1-2 tokens/seconde.

Pourquoi les chasseurs de primes IA perdent de l'argent : données issues de 60 numéros
Un développeur a essayé de faire gagner de l'argent à Claude grâce à des primes open source avec un budget de 20 $ en tokens. Après avoir analysé plus de 80 primes Algora, il a constaté que la plupart sont saturées avec plus de 10 PR ouvertes, des spams à 1 $ ou réservées à des entretiens. Valeur attendue : 0 $.