Création d'un Radar de Concerts avec OpenClaw : Extraction de Données de Plusieurs Sources pour les Spectacles d'Artistes

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 9, 2026🔗 Source
Création d'un Radar de Concerts avec OpenClaw : Extraction de Données de Plusieurs Sources pour les Spectacles d'Artistes
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Un développeur a créé un outil radar de concerts utilisant OpenClaw fonctionnant sur un VPS pour trouver automatiquement les annonces de concerts des artistes qu'il suit sur Spotify. Le système scanne spécifiquement les concerts de NYC et fait remonter les spectacles avant qu'ils n'apparaissent dans de nombreux autres endroits.

Fonctionnement du Radar de Concerts

Le système suit ce flux de travail :

  • Extrait environ 100 artistes de Spotify en utilisant les artistes suivis, les artistes les plus écoutés et les données récemment jouées
  • Scanne quotidiennement plusieurs sources incluant les sites web des salles (Bowery Ballroom, Brooklyn Steel, etc.), DICE, Bandsintown et Ticketmaster
  • Normalise tous les événements dans un format unique
  • Associe les noms d'artistes à la liste d'artistes Spotify
  • Déduplique les événements entre les sources
  • Suivi des événements déjà vus pour ne signaler que les nouvelles annonces
  • S'exécute quotidiennement via une tâche cron OpenClaw
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Défis Techniques et Solutions

Un aspect particulièrement délicat était le scraping de DICE, où les événements ne sont pas dans le HTML de la page mais enfouis dans une charge utile Next.js. Le script extrait les données de <script id="__NEXT_DATA__"> en analysant props.pageProps.events.

Le système gère également la normalisation des titres, convertissant des titres d'événements complexes comme "Sammy Virji North America Tour 2026 Part 1 (Friday)" en correspondances d'artistes propres ("Sammy Virji").

Un exemple d'événement détecté par le système : Sammy Virji le 31 juillet 2026 au Brooklyn Army Terminal : Pier 4, qui est remonté de DICE avant d'apparaître dans d'autres sources.

📖 Lire la source complète : r/openclaw

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