Deloitte admet que l'IA a rédigé des parties du rapport du conseil de Wellington — mais maintient ses conclusions

Le maire de Wellington, Andrew Little, a déclaré publiquement que « de grandes parties » d'un rapport de Deloitte à 435 000 $ sur les effectifs du conseil municipal avaient été rédigées par intelligence artificielle. Cet aveu s'ajoute aux critiques croissantes concernant le rapport Future Fit Pōneke, qui recommandait de supprimer 330 postes — un chiffre désormais révélé comme reposant sur des données erronées.

Erreurs clés trouvées dans le rapport

L'examen interne du conseil a révélé de multiples erreurs de traitement des données :

• Deloitte a compté deux fois les employés actuels ainsi que les postes vacants.
• Les données sur l'emploi dataient de trois ans, provenant de l'Union des contribuables.
• Tous les employés ont été comptés à leur salaire à temps plein, indépendamment des heures réellement travaillées.
• Les dépenses de personnel ont été surestimées de 21,5 millions de dollars.
• Les postes comportant « projet » dans le titre ont été automatiquement considérés comme des doublons.

En raison de ces inexactitudes, le conseil a conclu que la recommandation de supprimer 330 postes ETP était « fondamentalement erronée ». Un chiffre plus précis pourrait être de 284, même si cela ne tient pas compte d'autres erreurs potentielles.

La divulgation de l'IA reste vague

Le maire Little a déclaré à Newstalk ZB que les sections générées par l'IA étaient « juste une perte de temps » par rapport au chapitre sur les systèmes de gestion des contrats, qu'il a qualifié de « désastre » mais utile. Deloitte n'a pas précisé quelles sections ont été produites par l'IA ni comment l'IA a été utilisée.

Dans une déclaration préparée, Deloitte a déclaré : « Deloitte utilise une gamme d'outils et de technologies dans son travail, y compris des outils basés sur l'IA lorsque cela est approprié », tout en exigeant qu'« une personne doive valider toute analyse, conclusion et recommandation ». Ils maintiennent que les conclusions du rapport sont solides.

Implications pour l'utilisation de l'IA dans le conseil

Ce cas met en évidence le risque d'utiliser l'IA sans vérification rigoureuse — en particulier dans les rapports publics à fort enjeu. Pour les développeurs et les équipes construisant des flux de travail assistés par IA, la leçon est claire : l'IA peut rédiger, mais les humains doivent valider chaque donnée et hypothèse. L'expérience du conseil de Wellington est un récit édifiant sur le coût réputationnel lorsque du contenu généré par IA est accepté sans audit approfondi.