Un développeur abandonne Cursor Composer 2 et Kimi 2.6 pour Qwen3.6:35b-a3b dans les charges de travail d'entreprise

Un développeur sur r/LocalLLaMA rapporte avoir remplacé avec succès Cursor Composer 2 et Kimi 2.6 par Qwen3.6:35b-a3b pour le développement logiciel quotidien sur une base de code d'entreprise de 500 000 à 700 000 lignes (60 heures/semaine). L'utilisateur avait auparavant essayé Kimi 2.6 et DeepSeek 4 Pro/Flash, mais a constaté que Qwen3.6:35b-a3b était le meilleur choix.

Détails clés

• Modèle : Qwen3.6:35b-a3b (la version 3.6 avec 35 milliards de paramètres et un sous-ensemble de 3 milliards activé via MoE ? — la notation de l'utilisateur est ambiguë ; probablement Qwen2.5-32B ou une variante personnalisée). Le modèle prend en charge les entrées d'images/captures d'écran.
• Hébergement : Exécuté via OpenRouter à environ 0,08 $ par million de tokens en moyenne après ajustements de cache et de facturation. L'utilisateur ne dispose pas du matériel nécessaire pour une inférence locale.
• Charge de travail : Développement à temps plein sur une grande suite logicielle d'entreprise. L'utilisateur affirme que le modèle « comprend réellement » la base de code et le contexte de la tâche, surpassant les options précédentes.
• Fonctionnalité manquante : Le seul inconvénient mentionné est l'absence de la fonctionnalité d'agents cloud de Cursor et du débit élevé de Composer 2.

Comparaison des coûts

À environ 0,08 $/1M de tokens, Qwen3.6:35b-a3b est décrit comme « incroyablement bon marché » pour son niveau de capacité. Aucune répartition exacte n'est donnée, mais des réductions de cache et d'usage s'appliquent.

À qui cela s'adresse

Développeurs travaillant avec de grandes bases de code propriétaires qui souhaitent un modèle performant et économique pour le codage assisté par IA sans nécessiter de GPU local.