Distillerie : Un Plugin Claude Code pour un Contexte d'Équipe Persistant

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: April 16, 2026🔗 Source
Distillerie : Un Plugin Claude Code pour un Contexte d'Équipe Persistant
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Distillery est un plugin pour Claude Code qui crée un contexte partagé et persistant pour les équipes de développement. Il résout le problème des équipes qui perdent des connaissances lorsque les sessions de débogage se terminent ou lorsque les décisions prises il y a des mois deviennent difficiles à retrouver.

Commandes principales

  • /distill — Capturer les décisions et le raisonnement en cours de session. Toute l'équipe peut les rechercher plus tard.
  • /recall — Trouver tout ce que n'importe qui dans l'équipe a capturé en utilisant la recherche en langage naturel.
  • /pour — Synthétiser des réponses cohérentes à partir d'un contexte dispersé entre les personnes et les sessions. Par exemple, demander "Comment fonctionne notre système d'authentification ?" extrait les décisions capturées par plusieurs personnes et produit un récit avec des citations.

Fonctionnalités d'intelligence ambiante

Le plugin inclut des capacités d'intelligence ambiante :

  • /watch — Pointer vers des dépôts GitHub, des flux RSS ou des subreddits. Il interroge selon un planning et évalue chaque élément pour sa pertinence par rapport au contexte existant de votre équipe en utilisant la similarité d'embedding.
  • /radar — Fournit une synthèse de ce qui compte en fonction de ce que le système apprend que votre équipe considère important à partir du contexte capturé.
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Déploiement en équipe

Distillery utilise un serveur partagé avec l'authentification OAuth de GitHub, permettant à chacun de connecter son Claude Code à la même base de connaissances. Le contexte capturé par une personne devient consultable par tous, créant une connaissance cumulative où les captures de chaque membre de l'équipe améliorent les recherches et synthèses de tous les autres.

Mises à jour de la version 0.2.0

La dernière version inclut :

  • Recherche hybride (BM25 + vecteur avec Fusion de Rang Réciproque)
  • Audit de connexion
  • Prise en charge de UV

Le projet est disponible sur GitHub avec un article de blog expliquant le processus de développement.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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